5天注册用户超100万，60天用户破亿，ChatGPT一举成为史上用户增长速度最快的消费级应用，带动了全球生成式人工智能相关话题热度持续走高。与此同时，我国各类大模型如雨后春笋般疯狂涌现，据不完全统计，目前中国已拥有近80个10亿用户以上参数规模的大模型。
但在大模型的落地过程中，业界人士逐步意识到，大模型的价值不仅在于本身的强大智慧，更在于与各行业、各企业具体业务场景的紧密结合。将大模型能力通用化、产业化和垂直化，并深度融入不同行业场景的实际需求中，是提升大模型应用效果的关键所在。
用智慧“生成”无限可能
自有“逻辑”且拥有无限智慧的大模型，在ChatGPT的一句句对话中走下了神坛，成为人类可以感知的智慧对象，但要真正成为生产力的“倍增器”，大模型要做的不仅仅是写诗、作画和讲故事，还得要“懂行”。
自ChatGPT推出以来，以生成式AI为代表的大模型已成功应用于搜索等场景。企业数字化建设体系中，文档系统极其复杂，同时也是生成式AI应用的理想场景。作为企业数字化建设的核心板块，合同管理面临诸多难题，例如文本化程度高、专业属性强以及起草标准难以统一等。
然而，生成式AI所具备的语言理解能力和自然语言生成能力，为解决这些问题提供了新的思路。可以想象，在合同起草时，可以根据需求自动生成相关的合同条款；在合同审查时，无须需逐条逐句人工比照，可实现自动化高效审查；若在模型训练中加入足够的合同关联数据，生成式AI有可能实现一键生成完整的合同。
以上这一切，都只是大模型创造无限可能的一瞥，在人类的众多视角中，AI创造的“智慧之花”已经开始发芽。目前，拓维信息推出的“智能合同平台”产品，就集成NLP、OCR等AI技术，实现了集“智能起草、智能审查、智能比对、智能搜索”为一体的合同全周期智慧化管理，并已成功助力中国联通等知名企业合同管理水平提升。接下来，拓维信息将会持续探索生成式AI与智能合同平台结合的可能性，逐步深化、推进与华为等大模型厂商的合作，在“合同管理”这一场景中“生成”无限可能，全面革新合同管理智慧化水平。
回归场景，释放AI价值
无论是搜索引擎还是合同管理，生成式AI之所以能迸发出无限价值，无不是因为回归到了具体场景之中。以华为、百度、微软为代表的企业也早早开启了大模型落地场景的布局，力求在场景之中探寻AI的无限价值。
作为华为“鲲鹏/昇腾AI+行业大模型+开源鸿蒙+云”全方位合作伙伴，拓维信息始终与华为高度同频，齐心聚力共创产业价值，不断结合自身的27年沉淀，通过深入行业场景的“know how”能力，软硬结合、优势互补，推动大模型在交通、政务等场景的落地应用，为数字中国建设构筑“智慧支点”。
在交通领域，拓维信息深入稽核、隧道等交通场景之中，基于AI能力和行业认知的沉淀，推出了“AI稽核创新方案”“数字视网膜解决方案”“RPA稽核机器人”等多款AI产品和解决方案，先后获得了“中国智能交通大会年度智能交通产品”“中国高速信息化大会年度创新技术”“2022数博会领先科技成果”等荣誉。其中，“AI稽核创新方案”已在湖南、河北等省份高速公路成功落地，为当地高速收费稽核场景注入AI驱动力。
经过十余年的行业数智化实践，拓维信息不仅仅沉淀了海量的高质量行业数据，还逐渐构建起了拓维信息交通CV大模型的原型。此前，拓维信息与华为正式签署华为云盘古大模型合作协议，率先在盘古大模型的基础上进行再训练，测试期间模型精度提升了6.21%，开发时间节约了24倍左右，大大降低了开发成本和难度。
在制造领域，产线质检是与人工智能高度关联的场景。拓维信息作为华为昇腾智造解决方案合作伙伴，双方围绕着工业“AI质检”场景应用展开了深度合作，并顺利将“AI质检解决方案”落地部署在国内某家电制造龙头企业，相较此前的人工检测，相关项目检出率和准确率均超过99%。除了交通、制造之外，拓维信息还在智慧城市方面与华为达成深度合作，共同发起了“盘古政务大模型联合创新行动”，以“赋能政务和城市数字化向智能化升级”为共同目标，重点推进大模型在政务服务、政务办公、城市治理等场景的联合创新方案开发，打造“AI+智慧城市”新范式。
从场景中来，到场景中去。人工智能的发展离不开场景，与场景痛点需求深度结合，然后赋能场景智慧化升级，才能让AI技术落地扎根，实现真正意义上的技术普惠，从而重塑千行百业。人工智能的一路“狂飙”，终将停靠在具体的场景之上。
拓维信息从二十余年的行业数字化经验中，深知技术回归场景的重要性，算法上与华为云盘古大模型深度合作，加速行业大模型落地，破解场景需求痛点；算据上持续沉淀高质量行业场景数据，与华为云等单位成立大模型高质量数据联盟，共建覆盖千行百业的高质量数据集，促进行业大模型的蓬勃发展；算力上基于“鲲鹏+昇腾AI”国产技术底座打造兆瀚AI计算产品，构建高性能、高可靠、自主安全的场景算力支撑，从“算力”到“算法”再到“算据”，拓维信息面向场景构建起了全面AI战略，深入场景之中探寻AI应用落地的可能性，赋能业务场景智慧化升级。
站在大模型爆火的当下，我们应将时间的视野在“AI+场景”之上无限拉宽，让AI算力底座依据行业场景定制化设计，让知名AI大模型为特定行业场景定制行业大模型，让行业场景数据回馈并训练完善行业算法、模型，让AI应用在无数的行业场景之中绽放“智慧之花”。在“算力+算法+算据+应用”的全场景布局之下，探寻AI的未来。
