提升数据采集和数据资源处理能力
一方面建设面向检索及应用的元数据仓储。当前海量信息资源环境下，由于不同资源及系统间存在异构性，传统的整合模式难以实现对数据资源的统一管理与揭示，降低了资源的利用率。通过建立元数据仓储来进行资源整合，开创元数据收集、整合、管理和服务的新机制，可提升资源调度和整合效率，有利于数据挖掘和知识发现，可实现各类数字资源的统一管理。
元数据仓储的建设将为数字资源的有序组织、统一管理和高效检索提供基础，通过装载、解析、查重、修改、删除、合并等清洗工作，为数字资源的深层次揭示提供保证， 元数据仓储建设的具体工作流程包含元数据收集、核查、登记、规则制定、整合等环节。
另一方面应加强采集主体的合作。合作共建共享无疑是元数据仓储建设的最好途径，也是其发展趋势。通过合作共建共享，可以将更多的数字资源进行收集、汇聚、整合和服务，不仅可以节省元数据仓储建设成本，还可以提高资源利用率。
元数据仓储的建设应该保证系统描述元数据与相应的资源集合元数据、资源集合内容结构元数据、资源集合知识组织系统元数据、资源集合管理机制元数据之间的有机关联， 应该保证这些元数据之间的连接、调用和验证。
推动数据资源标准体系建设
规范数据对信息的查找、定位和阐明关系具有重要作用， 有利于提高数据利用效率。如何对这些海量元数据进行规范化处理，为元数据仓储知识关联奠定基础，提高检索服务效率，是一个值得研究的课题。
完善标准规范建设，打破技术和管理壁垒，努力实现互通互操作对于数据资源建设和管理都至关重要，如技术标准、管理标准、规范数据等。
标准规范体系建设直接关系共建共享的实现。标准规范的制定应保证其具有可操作性和互操作性。所谓互操作性， 指所建立的资源或服务能够在更大系统范围内，与其他资源或服务方便、有效地交换、转换、整合，为用户提供逻辑上的集成服务。信息化环境下，互操作性对于降低资源和服务的建设成本、扩大使用范围具有重要意义。
我国的标准规范一般由不同机构制定，制定中应坚持共建共享、沟通协调，以确保各项标准彼此衔接、相关关联， 从而保证各项标准规范的可操作性和互操作性。
完善标准规范建设是一个系统工程， 包括制定和完善数字文化设施建设标准、网络接入设施标准和设备配置标准，增强服务效能，实现管理服务标准化；建立社会评价标准，对政府和相关机构在供给、投入等方面的完成情况进行考核、评估。
其次建立和完善资源建设、系统开发、服务提供、数据开放等方面的标准规范体系，促进数据、资源和服务在互联网环境下的开放利用；完善包括资源内容、元数据、对象数据的加工规范和长期保存规范， 保证各类数据要素资源建设的规范性。
依据“平台化”的原则制订开放接口规范、数据交换规范、新媒体服务类规范，确保异构系统间的数据交换、资源整合和服务调度。制订可兼容现有数据结构、同时具备良好可扩展性的数据结构规范和符合开放数据标准的数据格式规范， 提高数据的开放共享水平和服务效能。需要注意的是，各地区、各领域、各行业软硬件设施、设备、馆藏资源、服务人群等条件差别较大，标准规范的建设必须采取分级分类、实事求是、循序渐进的原则 , 以保证所指定标准规范的可操作性，让不同来源、不同类型的数据资源能够实现统一集成平台调用、流动和管理。同时，又要保持可扩展性， 避免出现不切实际、不能满足未来发展等情况出现。
‖ 图 1：元数据仓储建设流程
来源：根据网络公开资料整理
促进数据科学治理
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。但同时也出现了一系列问题，如数据安全、数字鸿沟、个人隐私和道德伦理等方面都带来了巨大的挑战。
促进数据科学治理、规范数字经济发展不仅有利于推动数据要素规范、高效流动， 发挥数据要素对经济发展的促进作用， 而且有利于维护用户数据权益及隐私权，完善数据产权制度，强化网络平台企业数据安全责任， 还能够规范市场、促进公平，健全网络平台经济治理体系， 规范网络平台经济生态与企业社会责任，激发各类市场主体创新活力， 赋能传统产业转型升级。
科学治理重要的是要促进治理法治化。如果说技术和创新是数字经济发展的引擎， 那么法律和制度可以称作数字经济运行的磐石。《互联网信息服务管理办法》《关键信息基础设施安全保护条例》、电子商务法、数据安全法、《关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》
《关于平台经济领域的反垄断指南》等近年来一系列强有力的法规政策陆续落地，成效明显。良好的法律规范可以有效规范数字经济行为，降低系统性风险， 而活跃的数字经济则为法律规范的不断完善提供丰富的实践经验和场景， 从而形成良性循环。
今年的政府工作报告也提出“完善数字经济治理”。这也意味着，数字经济在连续多年“促进成长”“打造新优势” 的推进下，已经取得了长足的进步。
深化数据有序共享统筹公共开发利用
共享和公共是数字经济的重要特点。应建立健全国家公共数据资源体系，统筹公共数据资源开发利用， 推动基础公共数据安全有序开放， 构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口，提升公共数据开放水平，释放数据红利。
首先，应整合各类资源，建设数字基础设施。在开放数据和开放科学的推进过程中，建立和完善确保科学数据流通的数字基础设施。开放出来的数据不仅是为了得到验证， 而且可通过再利用催生新的研究成果。建设整合的数字基础设施，不仅有利于克服数据孤岛现象， 增强信息交流， 而且能促进数据和成果实现共享，提高成果转化的效率。通过全社会数据资源的整合和共享， 为数字中国建设奠定重要基础。
另外，还要不断提升社会公众意识， 形成良好的多元化的社会氛围和良性循环。《“十四五”数字经济发展规划》指出， 创新数据要素开发利用机制，适应不同类型数据特点，以实际应用需求为导向， 探索建立多样化的数据开发利用机制。鼓励市场力量挖掘商业数据价值， 推动数据价值产品化、服务化，大力发展专业化、个性化数据服务，促进数据、技术、场景深度融合，满足各领域数据需求。鼓励重点行业创新数据开发利用模式， 在确保数据安全、保障用户隐私的前提下，调动行业协会、科研院所、企业等多方参与数据价值开发。对具有经济和社会价值、允许加工利用的政务数据和公共数据，通过数据开放、特许开发、授权应用等方式，鼓励更多社会力量进行增值开发利用。
但同时，也要看到，数据要素在供给过程中也面临诸多风险挑战，主要包括信息安全风险、区域发展不均衡、高端人才不足等。
应对上述风险挑战，首先要加大宣传力度，增强社会开放共享意识，让更多的机构、人员自愿并积极参与到数据管理中来。同时，要完善监管制度和体系。我国数字经济已经进入到了全新的发展阶段，为持续提高我国数字经济的整体竞争力，需要建立新型的社会管理系统， 依靠科学合理的监督、管理制度，对数字经济发展各环节、各阶段进行全面规范和管理，以营造健康、有序的发展秩序， 打造更加高效、规范化的数字经济社会。
近年来，庞大的数字消费群体、完善的软硬件基础设施和丰富的应用场景持续为我国数字经济的迅速发展和显著成效助力，使其成为我国经济的高速、高质量发展的新的增长点。现阶段，数字技术已进入到我国的各个产业和领域， 数字经济成为拉动我国经济发展的核心驱动力，代替传统经济已是必然趋势。
如前所述，虽然我们还面临着信息安全威胁、区域发展不均、高端人才储备不足等诸多挑战，但也拥有着众多的发展机遇。为此，我们必须直面问题，勇于挑战，在各方主体的共同努力下，通过加大宣传力度、提升公众意识，制定精细化法律法规，高端数字人才培养等综合立体的策略，不断提升数据要素供给质量， 促进我国数字经济高效优质发展。（文︱李丹 中央党校（国家行政学院）图书和文化馆 李华伟 天津师范大学）
