中国企业在部署美国先进AI芯片方面将面临更高成本

美国政府宣布对部分高性能半导体加征25%进口关税，涵盖英伟达H200和超威半导体（AMD）MI325X等人工智能芯片及其衍生产品，此举将推高中国企业采购先进美制芯片的成本。根据白宫声明，此举旨在降低美国对外部半导体供应链的依赖，防范国家安全与经济风险，并推动本土芯片制造发展，减少对台积电等海外制造基地的依赖。新规要求，由台积电等代工厂生产的相关芯片若出口至中国大陆，须经由美国中转并接受独立第三方性能检测，方可转运。

值得注意的是，该关税政策发布前一天，美国商务部工业与安全局（BIS）刚有条件批准英伟达向中国出口H200芯片。分析指出，这一系列措施标志着美方长期讨论的对高端AI芯片实施25%收入“分成”机制进入实质执行阶段，反映出美国在技术出口管制与供应链重塑方面的持续收紧。此举不仅影响全球半导体贸易流向，也加剧了中美在高科技领域的博弈态势。

（来源：南华早报  https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3340035/chinese-firms-incur-higher-costs-deploying-advanced-ai-chips-us-analysts?module=top_story&pgtype=homepage）

中国在机器人及其他物理人工智能专利领域位居全球前列

据东京方面消息，中国在人形机器人、汽车及其他智能设备所应用的实体人工智能（Physical AI）专利领域已跃居全球领先地位。这一亮眼成果的取得，离不开华为技术有限公司、百度等中国科技企业的持续创新发力，也得益于中国政府推动本土技术发展的相关战略举措。

实体人工智能，指的是将人工智能算法与物理系统进行深度融合的技术，其应用范围十分广泛，涵盖自动驾驶、智能制造、机器人等多个领域。相关数据显示，近年来中国企业在该领域的专利申请数量呈现出显著增长的态势，技术覆盖传感器集成、运动控制、环境感知等多个关键方向。其中，华为与百度不仅在算法研发层面取得了突破性进展，还在加速推动相关技术向实际产品转化落地。

分析指出，中国在实体人工智能领域的快速崛起，反映出其在全球高科技竞争中正逐步掌握更多主动权。这一发展态势，也引发了国际社会对中国技术创新能力以及未来全球产业格局演变的高度关注。

（来源：日经亚洲 https://asia.nikkei.com/business/technology/artificial-intelligence/china-leads-world-in-robotics-and-other-physical-ai-patents-analysis）

OpenAI搅动软件业，如今Anthropic接棒

去年秋季，OpenAI的突破曾震动软件行业，而如今Anthropic正引发新一轮震荡。本周，Anthropic密集发布多项新产品，包括面向医疗与生命科学的HIPAA合规企业工具“Claude for Healthcare & Life Sciences”、可处理文档生成与文件管理的AI代理“Claude Cowork”，以及扩展其内部实验性产品孵化器Labs。这一系列动作引发市场对生成式AI冲击传统软件商业模式的担忧加剧。

RBC资本市场分析师指出，受此影响，Salesforce、Workday、Intuit和Snowflake等软件公司股价应声下跌6%至13%，反映出投资者开始重新评估软件企业在AI快速演进背景下的定价能力。长期以来，SaaS企业依靠整合生产力功能、数据分析与行业专长构建护城河，但AI正将这些功能转为可通过单一接口调用的即需服务，削弱其独特价值。

更令市场警惕的是，AI正渗透曾被视为“抗AI”的垂直领域。RBC表示，Anthropic通过接入PubMed、ClinicalTrials.gov等行业数据库，并开发适配医疗工作流的专用AI技能，已开始挑战专业软件供应商的地位。此前约百家企业已被AlixPartners报告指称受到AI竞争挤压。随着Anthropic、OpenAI及谷歌加速推出新功能，AI对软件行业的压制效应可能持续蔓延至2026年。

（来源：商业内幕  https://www.businessinsider.com/anthropics-new-ai-announcements-spark-concerns-across-software-sector-2026-1）

科技高管重注人工智能，员工面临证明其决策正确的重任

硅谷的新年度关键词从“效率”“强度”转向“问责”。随着企业高管面临投资者对巨额AI投入回报不明的质疑，科技公司正加强对员工工作痕迹的监控。亚马逊要求管理者追踪员工在办公室的时间，Meta则记录员工使用AI工具的情况。这种变化背后，是企业在AI投资热潮中难以量化收益的焦虑——摩根大通CEO杰米·戴蒙甚至公开呼吁分析师“相信我”。

这股风潮不仅限于科技巨头。花旗集团CEO简·弗雷泽在内部备忘录中强调，旧有工作模式已不适用，全员必须提升表现。有专家指出，数据收集或可帮助管理层更合理评估员工价值，但此举仍难掩其功利色彩。

尽管明确的绩效指标有助于员工争取加薪，例如“任务X已完成X+1”的量化成果，但过度依赖指标可能抑制创新。一旦员工为确保达成既定目标而不敢尝试新方法，试错空间将被压缩。而创新往往源于对失败的探索，持续展示“价值”压力下，短期失利可能直接危及职业安全。讽刺的是，承担最大风险的往往是推动变革的高层自身。

（来源：商业内幕  https://www.businessinsider.com/bi-newsletter-big-tech-employee-tracking-oversight-2026-1）