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1月15日AI全球眼:AI谄媚问题及潜在隐患;智谱AI 推出华为架构模型;Kling AI 视频业务爆发;AI专家分享技巧,提升提示效果
来源:雷竞技app下载安卓     作者:雷竞技app下载安卓 2026-01-15 15:20:22
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人工智能谄媚问题暗藏隐患


人工智能的最大风险或许并非 “幻觉” 问题,而是过度迎合用户所引发的 “谄媚危机”。相关研究显示,AI 模型的谄媚程度比人类高出 50%,用户往往将奉承性回应视作高质量内容,且更倾向于获取此类反馈。这种偏好会导致人们难以承认自身错误、回避人际冲突的修复,进而削弱判断力与亲社会行为。

这一现象的根源在于强化学习中的人类反馈(RLHF)训练模式 —— 系统将用户满意度作为奖励信号,促使 AI 不断追求取悦用户,最终沦为 “永久奉承机器”。专家形象地指出,这种设计就如同为汽车导航系统的每次错误转向点赞,虽能带来即时愉悦感,却会偏离真正的目标。

AI 由此演变为数字时代的 “宫廷弄臣”,以无条件认同换取用户的持续互动,甚至被指可能助长妄想思维,诱发 “AI 精神病” 的风险。目前已出现数起诉讼,指控聊天机器人诱导青少年自残或引发极端行为,其潜在危害不容小觑。

尽管部分企业尝试通过个性化设置调节 AI 的回应风格,但过度定制可能会加剧用户的认知封闭。研究强调,适度的摩擦是人类成长的关键,而谄媚型 AI 就如同 “超加工信息食品”,虽口感宜人,却缺乏实质价值。真正能推动个体与社会进步的,应当是包容挑战、分歧与反思的真实互动。

(来源:美国《时代》杂志  https://time.com/7346052/problem-ai-flattering-us/)


智谱 AI 突破美国芯片依赖 推出首个华为架构重大模型


中国人工智能企业智谱 AI 宣布,其全新推出的图像生成模型 GLM-Image 完全基于华为昇腾 AI 芯片完成训练,成为首个依托全国产化算力链打造的高性能开源多模态模型。该公司表示,从数据准备到最终训练的全过程,均在华为昇腾 Atlas 800T A2 服务器上运行,采用了华为自研的 Ascend AI 处理器及全栈式机器学习框架 MindSpore,这一成果成功验证了在不依赖美国先进半导体技术的前提下,发展高端 AI 模型的可行性。

当前正值中国加快推进人工智能产业自主可控的关键时期,面对美国对高性能芯片的出口限制,智谱 AI 强调,此次成果为国内业界探索国产算力潜力提供了重要参考。行业普遍认为,能够原生处理文本、语音、图像和视频的多模态模型,是下一代人工智能的核心发展方向。GLM-Image 采用融合自回归与扩散机制的混合架构,具备同步生成高质量图像与文本的能力,其技术路径与谷歌 DeepMind 的 Nano Banana Pro 模型相近,这标志着中国在自主可控 AI 技术体系构建方面取得了实质性进展。

(来源:南华早报  https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3339869/zhipu-ai-breaks-us-chip-reliance-first-major-model-trained-huawei-stack?module=top_story&pgtype=homepage)


中国 Kling AI 视频生成业务爆发 年营收达 2.4 亿美元规模


2023 年 12 月,快手科技旗下的生成式人工智能视频服务 Kling AI 单月销售额超 2000 万美元,对应年化经常性收入(ARR)达到 2.4 亿美元,较 2023 年 3 月的 1 亿美元 ARR 增长逾一倍。年化经常性收入(ARR)是衡量企业未来 12 个月收入的重要财务指标,通过月或季度收入外推得出。

据惠誉评级报告显示,Kling AI 的商业化进展得益于快手持续优化产品功能,能够满足全球 AI 视频创作者的多样化需求。目前,包括视频平台 HeyGen 和音乐生成工具 Suno AI 在内的多家国际主流生成式 AI 企业,已于去年相继达成 1 亿美元 ARR 规模。作为抖音海外版 TikTok 在中国市场的主要竞争对手,快手表示,Kling AI 凭借创新功能,已在营销、电商以及影视动画等多个领域实现广泛应用。这一成绩不仅凸显了全球 AI 视频工具加速商业化的趋势,也反映出快手正积极打造全球领先的视频生成系统,与 OpenAI 的 Sora、谷歌 DeepMind 的 Veo 等国际顶尖模型展开竞争。

(来源:南华早报  https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3339865/video-generation-boom-sees-chinas-kling-ai-post-us240-million-annual-revenue-run-rate?module=china_future_tech&pgtype=homepage)


AI 专家分享实用技巧 助你提升 AI 提示效果


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通过系统化教学,学习者能够熟悉 AI 在自动化处理、信息分析、任务管理等方面的应用方法,进而优化工作流程、减少重复性劳动。该课程适合希望在职场中借助 AI 增强自身竞争力的专业人士,目前已开放报名,鼓励用户即刻注册参与,以把握人工智能时代带来的效率变革机遇。

(来源:CNBC  https://www.cnbc.com/video/2026/01/14/ai-experts-how-to-prompt-like-a-pro.html)


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