基于大数据的人工智能在产业升级中发挥着重要作用，但是在实施过程中也面临着挑战。本文针对人工智能在产业升级过程中出现的一些问题进行了总结，并且提出了具体的解决策略，旨在进一步推动传统产业更好地融入人工智能技术、实现产业升级，为人工智能与产业的深度融合提供有益参考。

相关概念厘定

人工智能：人工智能作为计算机科学的一个重要分支，是一种模拟人类智能的技术，旨在助推计算机化和自动化的相关设备可以模拟扩展人类智能，实现在无人类的干预及监督下完成正常的工作与任务。其涉及了自动控制、自然语言处理以及机器学习等诸多领域。当前人工智能被应用于各行各业，如教育、医疗以及军事等，有效推动了产业高质量升级。

产业升级：产业升级主要由低附加值向高附加值转型、从劳动密集型向技术密集型转型，这一转变过程会涉及多个层面，如产品升级、技术创新以及产业链延长等，主要目的为有效提升行业在市场中的竞争力。

融入大数据的人工智能为产业升级带来积极影响

有利于促进新产业的崛起

在产业升级中融入大数据有利于促进新产业的崛起，帮助企业实现产业升级。企业在发展中融入人工智能技术能够为产品的创新及服务的改善提供有效帮助，以持续满足市场中的不同需求，带动新兴产业的发展。当人工智能技术被市场认可并应用时，会带动更多产业不断创新，推动新兴产业的出现。

例如，人工智能技术的不断创新和应用，是推动新兴产业崛起的重要力量。随着企业在发展过程中不断引进复合型人才，并且获得技术与资本的支持，为新兴产业的崛起奠定了技术与人才保障。复合型人才在人工智能技术的帮助下，会充分考虑市场的需求，持续改进产业结构，促进产业升级。另外，智能家居等众多领域融入人工智能技术后，在推动了产业快速发展的同时，也带动了云计算等相关产业的发展，有效促使了新兴产业的出现。

目前，人工智能技术呈现出一种商业化及产业化的发展趋势，在短时间内涌现出大量的新兴产业。这些产业主要分为两类。第一类是以人工智能技术为核心的产业，如智慧医疗、智能教育以及智能驾驶等，生成新产品及新服务，进一步推动了消费结构的转变，进而改变生产和供给的具体结构，促进产业升级；第二类是通过互补型的技术突破，创新技术集群，形成“簇群”，从而推动新兴产业的出现。人工智能作为一种前沿技术，不仅自身具备强大的创新潜力，更能有效地激发和促进互补性创新投入的显著增长。历史经验表明，突破性的技术发明会引发创新集群涌现，在一定程度上加速产业结构变迁，从而加快工业革命进程。 

有利于重构产业竞争格局

人工智能技术的创新使得不同产业结构所发挥的作用及形成的产业地位发生变化，重构了产业竞争格局，促使产业结构发生转变。技术发展水平随着时间的推移会逐渐提升，同一阶段不同行业在实施技术创新时，所得到的成效也存在着一定的差异性，这使得投资会逐渐向回报率高、生产效率高等行业靠近。

技术创新可以进一步提升产业在市场中的竞争力，进而有效改变整个产业的竞争格局。在市场竞争中，不存在固定的优势产业和劣势产业，二者是一种动态变化关系。因此，在融入人工智能技术后，产业地位会依据市场需求及市场竞争的变化而发生转变，进而推动产业结构的持续变化，重构产业竞争格局。

有利于推动传统产业更新换代

人工智能技术创新有利于进一步推动传统产业的更新换代。由于人工智能技术的融入，使得各传统行业在发展中获得了新的活力，改变了产业发展的模式及经营方式，进一步推动产业转型升级。

同时，随着人们生活水平的不断提高，人们从温饱的需求逐渐向高质量生活需求转变。若一个产业的产品无法满足当代消费者的需求，此时消费者会寻找可替代产品，导致相对落后的产业持续衰退。为了减缓市场占有率下滑，落后产业会积极了解消费者需求，跟踪市场变化，推动产业结构高效升级。

另外，产业在生产经营过程中会受到不同程度的资源与环境的条件限制，保护生态环境是企业发展的重要责任，在此背景下无法向绿色化及智能化转变的落后企业会被市场淘汰。而积极采用智能化的生产方式，可以有效解决资源与环境的相关问题，将其用于传统产业的日常生产中则可以改变生产方式，进一步优化产业结构。

人工智能在产业升级中面临的问题

人工智能教育体系不完善，

缺乏复合型人才

现阶段，高校中关于人工智能领域的教育体系尚未完善，难以为学生提供更加系统的学习路径，使得市场中缺乏大量专业且具备实践经验的人工智能人才。首先，学校中教育模式较单一，仅侧重于单一的技术培训，而未实施人工智能与其他学科交叉的融合教学。如人工智能未与管理学、数据分析等学科进行结合。其次，高校针对人工智能教学知识相对落后，未跟进市场需求步伐，使得学生所学到的课本知识无法满足与时俱进的市场需求，导致学生在实践中难以处理复杂多变的工作任务。最后，部分高校针对人工智能教学以理论教学为主，忽视了实践操作环节，使得学生实践能力较差，经验累积不足，难以适应快速变化的市场需求。该教育体系的不足，使得培养出来的人才难以满足产业升级对复合型人才的需求，在一定程度上阻碍了人工智能在产业升级中的应用。

人工智能技术缺乏创新，

研发投入力度不足

部分企业在研发期间存在着创新不足的问题，导致研发不具有突破性，仅停留在技术模仿以及技术微调的层面。例如，在智能家居产业发展期间，部分企业研发的产品功能缺乏创新点，仅是在部分功能及产品外观上做出微调，如增加了一些智能控制按钮或略微改变外形及外观颜色，而未从根本上解决产品同质化严重等问题。企业在研发过程中，资金、人力以及相关设备方面存在着短缺，在一定程度上阻碍了研发项目的快速推进。资金与技术同时存在制约的现状，严重阻碍了产业的进一步升级。

政策扶持覆盖面较小，

人工智能产业发展面临挑战

我国对人工智能在产业升级方面的扶持力度较小，使得人工智能产业在发展及产业转型过程中缺乏足够的政策支持。现阶段部分政策多指向特定项目，仅有少数企业可以获得优惠与扶持，未覆盖整个行业的人工智能产业链。该政策扶持不全面的问题，会造成大部分企业在产业升级期间举步维艰，如研发资金不足，享受税收优惠政策门槛较高等，在很大程度上限制了企业的创新和产业的升级。

例如，在新能源汽车领域，虽然国家出台了一系列鼓励政策，但在具体实施时，通常情况下只有具备特定资质的大型新能源企业才能享受到资金补贴、税收减免等优惠政策。而一些中小型新能源汽车企业则无法达到获得政策扶持的标准，导致这些企业在新技术研发及产业升级时面临较大困境。

人工智能与传统产业融合不充分，传统产业缺乏智能化改造

传统产业在发展期间与人工智能的融合程度不充分，众多传统产业的管理人员不具备足够的智能化改造意识，缺乏智能化改造环节，导致在一定程度上限制了人工智能技术的应用范围，阻碍了产业的升级。

例如，在制造业领域，部分企业受传统观念影响，仍然采用传统生产方式，对引入人工智能技术持观望态度。企业的相关负责人担心技术不成熟抑或缺乏长远眼光，只重视短期利益，导致人工智能技术未能及时用于生产实践中。

基于大数据的人工智能在产业升级中的应用策略

构建人工智能教育体系，

有效培育高技能人才

现阶段，人工智能领域的人才储备还有很大的发展空间。因此，我国有必要加快人工智能高技能人才的培养。这就需要构建及完善人工智能教育体系，制定科学的教学计划，提升教育质量与效率，确保所培养的人才能够满足当代及未来人工智能领域发展的需求，加快产业的稳定升级。

第一，政府相关部门要加大对人工智能人才培养的重视程度，给予高校资金、设备等方面的支持，为高校实施人工智能人才培养提供有力保障。例如，政府应设立专项基金用于高校人工智能相关课程的开发研究及教师团队的培训，以提升教学质量和实践能力。同时，政府还可以为部分高校提供先进的实践教学设备，如人工智能仿真模拟系统以及大数据分析平台等，帮助高校学生在实践中持续接触并学习前沿技术。

第二，高校制定人工智能人才培养计划，加强人工智能专业建设，为未来人工智能相关岗位输送匹配的技能型人才。例如，高校应重视培养人工智能人才，合理设置相关课程，并且在理论教学的基础上增加实践学习的机会，丰富学生实践经验。另外，高校还可以定期邀请人工智能专家进行讲座，为学生提供了解及学习人工智能前沿技术的机会，进一步拓宽他们的视野，丰富他们的知识体系。

第三，学校方面要改变单一教学的问题，不断丰富人工智能教育模式，加强人工智能与管理学、数据分析等学科的融合程度。例如，在人工智能课程中增加管理学原理、数据分析方法等模块，帮助学生在学习人工智能技术的同时，进一步提升掌握管理和数据分析的技能，确保他们既可以使用人工智能技术，又可以精通管理，成为市场需要的复合型人才。

第四，高校应该及时了解市场中对人工智能人才的需求变化，合理设置具体的课程内容，确保学生能够学习到与时俱进的知识内容。例如，高校需要积极了解当前市场中人工智能领域的热门技术及对人工智能人才的实际需求，开设多种前沿课程，如人工智能机器学习课程、人工智能自然语言处理课程等，以确保学生紧跟人工智能技术发展的步伐。

第五，高校在开展人工智能教学时，应将理论与实践相结合，增加学生参与实践活动的机会。首先，高校内部为学生提供理论与实践学习机会。应为学生提供人工智能实验室，并且配置先进的软件工具及硬件设备，供学生进行实验和研究。同时，鼓励学生参与竞赛及科研项目，通过与团队合作增加实践机会，锻炼他们的创新思维。其次，校企合作为学生提供实践机会。为了高校所培养的人才能够匹配多种人工智能岗位，学校可以与企业进行积极合作，共同研发具有实践意义的人工智能课程，促使学生在实践中不断提升自身技能，增强实践能力，培养出更多高素质的人工智能专业人才，为他们未来职业生涯打下坚实的基础。

激励技术革新，增加研发投入

在人工智能领域，我国需要把创新摆在核心位置。通过技术创新，进一步促进产业高质量发展。以家居智能产品空调为例，除了创新空调的外观形状及颜色，还要通过引入人工智能技术，创新出智能化的空调，只需用户给出调节温度、风向等语音指令，即可让空调自动调整至用户满意的状态。或者空调根据室内的实际温度，自动调至适宜的温度。

另外，企业要进一步加大研发投入力度，投入更多的人力、物力与财力，开发属于自己知识产权的核心技术，提升自身在人工智能领域的核心竞争力，尽可能减少对国外技术的依赖。在政府层面要加大研发资金的投入力度，助力企业持续推进人工智能技术的创新，并且积极鼓励新一代复合型人才努力攻克人工智能核心技术，推动人工智能技术逐渐向尖端领域发展。

强化产业政策指引，

全力扶持人工智能产业发展

优质的产业升级政策能够为人工智能提供更加健康的发展环境。人工智能在产业升级中需要强有力的政策支持及协助。如降低研发设备损坏的赔偿标准，鼓励企业大胆尝试新技术，大大降低了企业在人工智能的研发及应用过程中的损失，并且解决了研发期间高成本导致众多企业经济承担能力不足的问题。同时，政策应覆盖整个行业的人工智能产业链。

例如，在新能源领域，为增强其市场竞争力，政府相关部门出台的扶持政策应尽可能覆盖整个行业，让大中小型新能源企业都可以获得资金、税收减免等相应的扶持，确保整个行业在技术研发及产业升级期间均可以获得足够的动力，进一步鼓励更多中小企业加入到人工智能领域的研发活动中，加速产业升级，以在市场中形成较强的竞争力。在此基础之上进一步创新产品，实现产业升级，形成良性循环。

加快传统产业与人工智能融合进程，推动传统产业智能化 

现阶段，传统产业的发展急需向智能化方向靠近，以进一步提升产业的竞争力和生产效率。这就需要加快传统产业与人工智能融合进程，推动传统产业智能化，促进人工智能技术在不同产业间的高效应用，持续推进产业升级。例如，在传统的汽车制造业的生产线中，需积极引入人工智能技术，不断改进与优化生产流程，减少生产环节，采用智能机器人完成生产与组装，进一步减少人为误差，避免出现质量问题及部件损坏。另外，对传统产业人员要加强人工智能技术的培训，促使他们掌握人工智能技术的基本原则和应用技巧，以及传统产业发展与人工智能之间的融合方法，为高质量深度融合奠定基础条件。最后，相关部门应积极开展人工智能与大数据的交流活动，积极鼓励企业的相关负责人参与其中，共同了解与认识人工智能可以改变传统的生产方式及经营模式，突破传统产业瓶颈，有效帮助产业升级，为企业带来经济效益。通过相应的学习活动，让企业不同部门的负责人了解该技术，以及在业务升级中具有的价值。

结束语

越来越多的行业为加快企业发展的速度，融合了人工智能技术，在产业升级中发挥了重要作用。将人工智能技术应用于产业升级符合当前发展的趋势，能够促进新兴产业的崛起，实现产业竞争格局的重构，以及推动传统产业的更新换代。为此，各领域应积极加强对人工智能技术在推进产业升级上的重视程度，采取科学、有效的实施策略，帮助企业在发展过程中带动产业升级，更好地提升市场竞争力，占有可观的市场份额。

(张雪  中共辽宁省委党校 工商管理教研部)