欧洲媒体巨头面临双重威胁：人工智能和广告需求低迷

欧洲最大的出版商和广播公司预计在2026年面临严峻挑战，人工智能可能扰乱商业模式，全球不确定性则压缩了广告预算。标普欧洲600指数的媒体和娱乐子指数预计2026年将实现6.9%的盈利增长，低于整体指数10%的增长预期。

广告市场和人工智能的不确定性将继续影响欧洲的出版商和广播公司，BI分析师Tom Ward表示，这可能导致该行业股价在2026年继续承压。全球贸易紧张和国内政治不确定性已打击了欧洲企业的信心，压缩了他们的营销预算，从而给依赖广告收入的广告公司和广播公司带来压力。

10月，广告公司WPP Plc因客户减少和需求枯竭下调了预期。11月，英国广播公司ITV Plc表示，围绕英国预算的“普遍谨慎”已严重打击了广告需求，迫使其寻找3500万英镑（约合4700万美元）的节省措施以减轻收入影响。

BI的Ward计算，2025年广播公司的广告销售可能平均下降了中个位数，但未来何时会好转仍缺乏明确性。人工智能带来的风险是欧洲媒体行业面临的另一个担忧。德意志银行分析师Silvia Cuneo表示，当关税话题似乎尘埃落定时，人工智能作为颠覆者重新成为风险。

对于像Informa Plc这样的出版商以及Rightmove Plc和Scout24 SE这样的在线门户来说，人工智能既是双刃剑。虽然技术可能通过提高公司工具的效率创造收入机会，但也可能替代关键产品，使部分业务变得多余。

BI的John Davies指出，Pearson Plc的高等教育数字课程等商业模式特别面临风险。美国研究资金的削减为出版业带来了额外的逆风，尤其是像Springer Nature AG & Co KGaA这样的公司，其大部分收入来自研究期刊。

德意志银行的Cuneo表示，尽管分析师对人工智能对欧洲媒体公司的威胁存在争议，但JPMorgan Chase & Co.的Daniel Kerven和Lara Simpson预计明年市场将有更复杂的反应。分析师认为，未能适应的企业将成为输家。Cuneo表示，未来几年，人工智能在各个行业的影响尘埃落定之前，仍可能是一个模糊的情况。她预计，那些积极应对人工智能作为机会和风险的企业将成为赢家。

例如，德国房地产平台Scout24拥有一个AI工具，可让代理创建列表并优化图片，这使它能够提升其B2B产品。Citigroup Inc.分析师Doyinsola Sanyaolu表示，Scout24还拥有专有数据，这为与大型语言模型提供商合作提供了可能，使其成为该领域的最创新企业之一。

在投资者等待门户和出版商的AI故事展开之际，明年的市场情绪可能仍会低迷。Cuneo表示，宏观经济环境仍然脆弱，人工智能颠覆的主题尚未离开叙事。

（来源：彭博社  https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-24/europe-s-media-giants-face-double-threat-from-ai-low-ad-demand?srnd=homepage-americas）

AI模型训练的需求正在发生变化，主题专家正在取代通用的数据标注人员

随着AI系统的日益强大，对人类培训的要求大幅提升，通用的数据标注员逐渐被边缘化。

根据HireArt发布的2025年AI训练师薪酬报告，该报告收集了超过150个来源的信息，包括活跃工作者的调查、公开的招聘信息以及内部数据。报告显示，当今的AI模型需要复杂的推理能力、专业领域的知识以及多语言流利度，将“数据标注”转变为专门的认知工作。

法律、工程和医学等领域的专家现在比传统数据标注员获得了显著更高的薪酬，反映了他们新的战略重要性。这一转变标志着一个成熟行业的形成，在这个行业中，高技能的训练师而非众包的临时工，越来越多地塑造模型的智能、安全性和可信度。

根据HireArt的数据，入门级的通用AI模型训练师在美国的时薪为12.50至15.50美元，而高技能的专家AI训练师的时薪则可超过100美元，具体取决于领域。在医疗领域，顶级专家的时薪可从60美元到180美元以上；在工程和法律领域，时薪则从80美元到150美元以上不等。

图表显示了这些薪酬范围的中点，可以看出高技能专家能获得更高的薪酬，这理所应当。

（来源：商业内幕  https://www.businessinsider.com/ai-data-labeling-annotators-pay-subject-experts-generalists-gig-workers-2025-12）

人工智能如何重塑电信格局

随着人工智能的广泛应用，连接性变得愈发重要，这将使人工智能与数字网络景观不可分割地联系在一起。当人们谈论人工智能时，通常会关注算法、芯片或数据中心。但有一个更为隐秘的部分决定了这一切能否在现实世界中发挥作用：数字网络。人工智能并非固定不变，它会移动、学习，并实时响应。这一切都依赖于承载数据在设备、云和人之间的网络。从某种意义上说，电信和有线电视运营商构成了人工智能经济的数字网络——就像高速公路、铁路和空中交通管制，使智能在大规模范围内为企业和消费者所用。

在这一期节目中，Shane 采访了罗杰·恩特纳，他是电信和数字基础设施领域最受尊敬的分析师之一。罗杰是 Recon Analytics 的创始人，他为电信、科技、人工智能和媒体领域的公司提供战略和公共政策建议。此前，他曾担任尼尔森公司高级副总裁兼电信研究负责人。他数十年来一直在研究网络如何演变、政策如何影响投资，以及连接性为何对创新至关重要。计算可以创造智能，但网络则将智能传递给用户，从移动和宽带到下一代由人工智能驱动的服务。他数十年的电信行业经验使他具备了讨论人工智能未来发展的深度专业知识。

（来源：美国企业研究所政策研究  https://www.aei.org/multimedia/how-ai-is-shifting-the-telecom-landscape-with-roger-entner/）

AI如何重塑财务领导力：“从未有过比现在更激动人心的CFO时代”

近年来，财务高管们在人工智能（AI）领域的关注点发生了转变。他们不再仅仅关注AI能做什么，而是如何真正推动企业变革。许多CFO表示，2026年将是企业级AI应用的重要一年。随着数据处理速度的加快，财务领导者们开始思考AI如何帮助企业实现更快的决策、更精益的运营和更具预测性的洞察，从而获得竞争优势。然而，这种变革也带来了新的挑战，如治理、数据完整性和人工监督等方面的要求更加重要。

例如，Workday的CFO Zane Rowe表示：“AI为财务领导者提供了前所未有的数据和洞察力，开启了新的价值创造机会。今年，领导者们将从‘AI能做什么’转向‘如何构建规模化的基础’。他们将管理一个更加复杂的AI组合，平衡试点项目与成熟解决方案的推出，并优先考虑数据治理、流程重塑和新技术的维护工作。2026年的成功将取决于我们如何成熟地发展AI战略，使其既灵活又具有企业级规模。”

e.l.f. Beauty的CFO Mandy Fields则认为，AI可以帮助企业从宏观层面获得更清晰的视野，同时聚焦于特定的业务点。她表示，e.l.f. Beauty将继续探索如何在财务中更好地利用AI，鼓励团队在擅长的领域追求卓越，不断学习并以e.l.f.的速度前进。

此外，Bank of America的CEO Brian Moynihan预测，2026年美国经济将继续保持强劲，增长率有望超过2%，且相对其他主要经济体表现更佳。他指出，AI投资今年加速增长，预计2026年将进一步增加。数据中⼼扩建和企业对AI的投资增加是主要驱动力。Moynihan认为，这些因素将推动美国GDP增长率从2025年的约2%上升至2026年的约2.4%，AI将在其中发挥越来越重要的作用。

在《财富》杂志的《领导力下一步》播客中，主持人Diane Brady和Kristin Stoller与Impact BBDO International的主席兼集团CEO Dani Richa讨论了广告公司如何启发《广告狂人》这部热门剧集，以及如何利用AI激发个人潜力，以及对快速发展的EMEA地区保持乐观态度。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2025/12/24/ai-redefining-finance-leadership-exciting-time-cfo/）