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从末梢管理到跨域赋能:“人工智能+电力” 重构能源服务新生态
来源:雷竞技app下载安卓 -《数字经济》     作者: 2025-12-26 01:55:43
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国家发改委、国家能源局联合印发《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》,明确 AI 与能源深度融合方向,用电侧成落地核心突破口。相关政策的密集出台推动行业共识从“要不要做”转向“怎么系统做”。以人工智能破解用电侧“数据散、故障隐、管理难”的痛点、支撑配电网精准管理成为趋势,推动电力行业从效率提升向价值创造跨越。

9月8日,国家发改委、国家能源局联合印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(以下简称《意见》),提出加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全。在电力系统生态中,用电环节作为连接电网与终端用户的“最后一公里”,正成为“人工智能+电力”落地的核心突破口。

政策定调:从“要不要”到“怎么做”的“人工智能+”机遇

人工智能作为新一代技术的代表,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,正推动着各行各业的创新与变革。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》等政策的密集出台,标志着AI与能源的融合进入全新发展阶段,“人工智能+电力”的发展路径日益清晰,亦不断催生出新的业态和模式。

“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力”日益成为行业共识,算力、电力协同有望成为电力消费的新增长点。中国电力企业联合会党委书记、常务副理事长杨昆接受雷竞技app下载安卓 采访时表示,以AI为代表的新型基础设施用电量持续快速增长,“人工智能+电力”正不断催生发展新动能。

中电联预计,2025年我国算力基础设施用电量将达到3600亿千瓦时,5G基站用电量将达到1400亿千瓦时左右,这既对电力系统提出新挑战,更孕育着技术创新的新机遇。

作为国家规划布局内的重点软件企业,北京合众伟奇科技股份有限公司(以下简称“合众伟奇”)在过去五年实现营业收入年复合增长率超15%,正是源自对“人工智能+电力”时代机遇的精准把握。合众伟奇总经理付勇从大学毕业就开始专注电力行业信息化工作,20多年在电力信息化领域拥有丰富行业积累和深厚技术实力,拥有多项专利并在国家电网及各省市电网落地。付勇2013年创立立足电力领域的合众伟奇,站在多年浸润于电力行业的角度,他认为:“政策让行业共识从人工智能‘要不要做’转向‘怎么系统做’,核心是效率与质量的双重变革,这与我们深耕多年的方向高度契合。”

末梢突破:人工智能破解用电侧管理瓶颈

用电侧“数据散、故障隐、管理难”的痛点,长期制约着电力服务质量的提升,人工智能正成为破解这一难题的关键工具。《意见》强调的“提升电力客户全过程智能服务水平”,正推动人工智能从电网的核心系统向末梢场景全面渗透。

国家电网有限公司发展策划部书记、副主任董朝武指出,配电网承载了80%以上用电量、90%以上电力负荷,面对海量新要素接入,必须依托数字化手段实现精准管理。

付勇将人工智能比作“穿透管理难点的手术刀”,以AI算法破解海量设备管理难题,该公司自研的计量采集设备故障诊断模型,结合专利级智能化派单系统,已实现计量设备的故障快速定位与修复,解决方案覆盖国家电网13个以上的省级公司,市场占有率近50%。

线损管理与反窃电场景更加凸显算法的价值,合众伟奇开发的“基于深度学习的低压台区线损合理区间预测方法”等发明专利,服务16个以上的省份、市场占有率超50%,已成为国家电网总部对省级单位考核的实际标准。

这样的成绩,源于持续加大的研发投入,合众伟奇的研发费用多年保持营业收入的15%以上。截至目前,其持有电力大数据算法、智能硬件等相关发明专利17项,在审发明专利47项,为电力数字化提供“场景深耕+技术迭代”的路径。

质量筑基:NQI驱动电力领域的计量全链条智能管控

《意见》明确推动电力设备故障预测性维护,而电力计量设备作为“能源标尺”,其质量直接关系到电网安全与公平用电。人工智能与质量管理的深度融合,正构建起全链条管控的新体系。

付勇认为,人工智能与质量基础设施的融合本质是相互赋能,通过多模态数据处理实现全生命周期管理,才能真正提升资产价值。从计量设备到储能系统,人工智能驱动的质量管控正从单一设备向全产业链延伸,为能源安全提供技术保障。

合众伟奇利用人工智能、大数据、区块链等技术,研发“用电计量质量管理”平台,并承建了国家质量基础设施在能源领域的首个NQI平台——中国电力科学研究院的国家能源计量中心(电力)“能源计量设备质量一站式服务平台”,已服务国家电网27个网省计量资产管理、50余家设备制造企业生产业务,覆盖5亿余条计量采集设备、3PB+的计量设备质量数据,为现场业务实时管理、用电大数据分析挖掘、设备全生命周期管理及质量全产业链监管,提供全面数字化工具,不仅保障了电网用电设备稳定运行、降低运营成本,还为国家电网提升城网、农网供电可靠率提供有力支撑。

跨域赋能:大模型开辟价值延伸新空间

算力与电力的协同需要跨区域资源动态匹配,而大模型正是实现这种协同的核心中枢。随着技术成熟,电力智能化正从垂直场景向跨行业赋能延伸,大模型成为价值释放的关键载体,这与《意见》“推动人工智能与能源产业深度融合”的要求高度契合。

合众伟奇不断探索智能语音、图像识别、视频分析、知识图谱等人工智能技术在电力行业中的创新应用,推出的企业智能知识库、现场作业安全监督员等产品,在电网场景验证成效并向航天晨光等高端装备制造企业推广。这种跨行业尝试,既拓展了电力数字化技术的价值边界,提升企业抗风险能力,更推动能源数字化技术成为赋能实体经济的通用工具。

结束语

从政策导向到企业实践,从技术突破到质量革新,用电侧的智能化变革正重塑电力服务的底层逻辑。随着《意见》的深入推进,以用电侧为突破口的人工智能+电力实践,将推动电力行业从效率提升向价值创造跨越,为数字经济发展提供坚实支撑。

同时,有越来越多像合众伟奇这样的国家高新技术企业,牢牢把握时代机遇,既要打通电力智能化的“最后一公里”,也要抢占人工智能落地的“最先一公里”,让每一度电都被精准感知、高效管理、可靠保障。在“人工智能+”的赋能下,一个更高效、更安全、更绿色的新型能源体系,正加速从蓝图变为现实,为能源高质量发展注入澎湃动能。

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