数字经济影响着全世界各行各业的发展，在农业领域，数字经济被视为农业农村现代化的重要引擎。本文从要素配置和技术创新双重视角，对数字经济驱动农业现代化的内在机理和动态效应进行分析研究，为破解农业现代化发展难题提供全新的思路与路径。

在全球数字化浪潮的席卷下，数字经济已成为推动经济增长与创新变革的核心力量。根据中国信通院预测，2025年我国数字经济规模突破60万亿元，展现出蓬勃的发展活力与巨大的增长潜力。与此同时，我国乡村振兴战略正处于全面深化与加速推进的关键阶段，农业现代化作为乡村振兴的核心任务，面临着诸多亟待突破的瓶颈。

从要素配置视角审视，我国小农户经营耕地面积占比高达70%、农村劳动力平均年龄超过50岁、金融机构对农业的信贷支持力度相对较弱，传统农业生产存在着土地碎片化、劳动力老龄化、资本投入不足且配置效率低下等问题。从技术创新层面看，我国农业科技投入占农业GDP的比重只有0.71%左右，远低于发达国家2%～3%的农业科技投入水平，存在农业科技研发投入相对不足、科技成果转化应用效率较低等问题。

数字经济有着独特的数据要素优势和强大的技术创新能力，为破解农业现代化发展难题提供了全新的思路与路径。数据是数字经济时代的关键生产要素，深度融入到农业生产、经营、管理与服务的各个环节，实现农业资源的精准配置与高效利用。物联网、大数据、人工智能、区块链等智能技术的创新应用，为农业生产方式的变革、产业模式的创新以及农产品质量的安全提升提供了有力支撑。

数字经济驱动农业现代化的内在机理

要素配置视角

劳动力要素：从“经验驱动”到“数据智能”，数字技术正深刻改变着农业劳动力的发展格局。传统农业生产，劳动力主要依靠长期积累的经验进行农事操作，缺乏生产决策的精准性和科学性。而数字技术的广泛应用，极大地降低了农户获取市场信息、农业技术知识及气象等各类关键信息的成本，提升了劳动力与农业生产技能需求的匹配效率，促使农业劳动力逐渐从传统的体力型向知识技术型转变。

资本要素：在传统农业发展模式下，资本投入存在盲目性和粗放性，缺乏精准的市场导向和科学的规划。而区块链应用、大数据分析等技术的应用为农业项目融资提供了高度透明的环境。投资者可以通过区块链平台，清晰地了解农业项目的资金流向、生产运营状况等关键信息，增强对农业项目的投资信心。大数据分析能够对海量的农业市场数据进行深度挖掘和分析，精准把握市场需求趋势和投资机会。

土地与资源要素：长期以来，农业土地资源分散、细碎化制约了农业规模化、集约化经营，导致土地资源利用效率低下。数字平台的出现为土地经营权流转提供了高效便捷的市场化渠道，土地供需双方可在数字平台实现信息的快速对接和精准匹配。农业企业、家庭农场等新型农业经营主体，根据自身需求在平台上筛选农户提供的土地资源信息，平台提供的土地流转合同签订、交易资金监管等一站式服务，规范了土地流转流程，保障了交易双方的合法权益，提高了土地流转的效率和成功率。

技术创新视角

精准农业技术带来智能化变革

农业生产领域，无人机植保与变量施肥技术成为实现农田精细化管理的核心力量，AI病虫害识别系统更是精准农业技术的创新亮点。无人机植保通过GPS定位系统和智能飞控技术，按照预设的航线和参数，对农田进行精准的农药喷洒作业。变量施肥技术借助传感器实时监测土壤养分含量、作物生长状况等信息，精确计算出不同地块所需的肥料种类和用量并进行精准投放。AI病虫害识别系统通过对大量农作物病虫害图像的学习和分析，快速、准确地识别出各种病虫害的类型和严重程度。农民只需使用智能设备拍摄农作物病虫害的照片或视频，上传至AI病虫害识别系统，系统便能在短时间内给出准确的诊断结果，并提供相应的防治建议。这些精准农业技术的应用，推动农业生产从传统的经验依赖模式向数据驱动的智能化模式转变，为农业现代化发展提供了有力的技术支撑。

农业大数据与决策支持系统提供科学依据

农业大数据与决策支持系统通过整合气象、土壤、市场等多源数据，成为推动农业现代化发展的关键力量。在气象数据方面，系统实时收集气温、降水、光照、风速等气象信息，结合历史气象数据和农业生产经验，对气象灾害进行预警和评估，帮助农民提前做好防范措施，降低气象灾害对农业生产的影响。在土壤数据方面，系统通过对土壤的酸碱度、肥力、质地、水分含量等指标的监测和分析，得到土壤的基本状况和变化趋势，为合理施肥、灌溉和土壤改良提供科学指导，提高土壤的生产力和可持续性。市场数据则涵盖了农产品的价格波动、市场需求、销售渠道、竞争对手等信息，通过对市场数据的深入分析和动态把握，为农产品的生产、销售和市场营销策略的制定提供依据，帮助农民和农业企业更好地适应市场变化，提高经济效益。

区块链技术实现农产品全链条透明化监管

区块链技术有着去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为农产品的质量追溯提供了可靠的解决方案，成为提升消费者信任度的重要手段。在农产品种植环节，通过物联网设备，如传感器、摄像头等，实时采集农产品的种植环境数据和施肥、用药等农事操作数据。在加工环节，记录农产品的加工工艺、时间、企业信息等，确保加工过程的合规性和质量可控性。在运输环节，利用GPS定位技术和物联网设备，实时追踪农产品的运输轨迹、运输温度、湿度等信息，保证农产品在运输过程中的品质不受影响。在销售环节，记录农产品销售的渠道、时间、价格等信息，实现农产品流通的全程可追溯。

消费者只需通过扫描农产品包装上的二维码，即可获取农产品从种植、加工、运输到销售的全过程信息，包括农产品的产地、品种、生长环境、生产过程、质量检测报告等。这种全链条透明化监管模式，让消费者对农产品的质量安全有了更直观、更全面的了解，增强了消费者对农产品的信任度。

数字经济驱动农业现代化的动态效应分析

短期效率提升：全要素生产率的组态差异

农业全要素生产率高的地区普遍具备“数字服务机构完善+技术应用密集”的核心条件。数字服务机构为农业生产经营提供了全方位的支持，包括农业大数据分析、农业技术咨询、农产品市场信息服务等。通过对农业生产过程中的各类数据进行收集、分析和挖掘，数字服务机构能够为农户提供精准的生产决策建议，帮助农户优化种植养殖方案，提高资源利用效率。技术应用密集体现在物联网、大数据、人工智能等数字技术在农业领域的广泛应用。智能农机设备的使用提高了农业生产的机械化和自动化水平，减少了人力投入，降低了生产成本。农业物联网技术实现了对农业生产环境的实时监测和智能控制，通过传感器实时采集土壤湿度、温度、光照强度等环境数据，自动调节灌溉、施肥、通风等设备，为农作物生长创造了最佳环境，提高了农产品的产量和质量。

长期结构转型：产业融合与就业形态变革

数字经济推动农业从单一生产向“生产+服务”多元业态演进，为农业产业结构的长期优化升级注入了强大动力。目前，农业与第二、第三产业的融合不断加深，催生出农村电商、数字农技服务、农产品直播带货、休闲农业及乡村旅游等一系列新业态。农村电商打破了农产品销售的地域限制，拓宽了农产品的销售渠道，使农产品能够直接面向全国乃至全球市场。数字农技服务通过线上咨询、远程诊断等方式，解决农户在生产过程中遇到的技术难题，提高农业生产的科技水平。农产品直播带货通过主播的现场展示和介绍，让消费者更加直观地了解农产品的特点和优势，提高购买欲望。休闲农业与乡村旅游将农业与旅游、文化等产业相结合，开发出农事体验、采摘观光、乡村民宿等多种旅游项目，丰富了农业的功能和内涵，提升了农业的附加值。数字经济的发展不仅为农村劳动力提供了更多的就业选择，也促使农村从业人员不断提升自身的数字技能和综合素质，为农业现代化提供了有力的人才支撑，促进了农业产业结构的优化升级，实现了农业的可持续发展。

区域适配效应：差异化路径的动态优化

东部沿海地区经济发达、科技实力雄厚、基础设施完善、市场机制成熟，在农业现代化进程中常依赖“技术创新+资本驱动”模式。

这类地区积极引进和培育先进的农业技术与人才，利用地区资本优势吸引大量社会资本投入农业领域，推动农业产业的规模化、集约化发展，并通过建设现代农业园区、农业产业化基地等，整合农业生产、加工、销售等环节，打造完整的农业产业链，提升农业附加值。

中西部地区土地资源丰富、劳动力成本相对较低，但经济发展水平和科技实力较弱，常采取“数据赋能+小农整合”模式实现后发赶超。这类地区通过加强农业大数据平台建设，收集和分析农业生产、市场、气象等多源数据，为农业生产经营决策提供科学依据。同时，发展农民合作社、家庭农场等新型农业经营主体推动小农整合，实现规模化经营和标准化生产，并通过统一采购农资、技术服务和销售农产品等方式降低生产成本，提高农产品质量和市场竞争力。

这种分类施策、优势互补的现代化路径，依据不同地区的资源禀赋、经济基础和发展阶段差异，充分发挥地区比较优势，实现区域农业的协调发展。东部沿海地区的“技术创新+资本驱动”模式提供了技术和经验借鉴，中西部地区可以结合自身实际情况进行消化吸收和再创新。中西部地区的“数据赋能+小农整合”模式则为东部沿海地区提供了广阔的市场空间和发展机遇。区域间的协同发展，能够缩小区域农业发展差距，推动全国农业现代化进程的整体推进。

政策建议与路径优化

强化数字基础设施建设

加大农村5G网络、物联网传感器等硬件投入，是实现农业数字化转型的关键基础。政府应发挥主导作用，制定专项政策，引导电信运营商、科技企业等加大对农村数字基础设施建设的资金和技术投入。通过财政补贴、税收优惠等政策手段，鼓励企业在农村地区建设5G基站，扩大5G网络覆盖范围，提升网络信号质量和传输速度，实现行政村光纤网络全覆盖，为农业生产、经营和管理提供高速、稳定的网络支持。

构建“空天地”一体化数据采集体系，整合卫星遥感、无人机监测、地面传感器等多源数据采集手段，实现对农业资源、环境、生产过程等全方位、实时动态监测。“空”，通过卫星遥感技术获取大面积农田的土地利用、作物种植分布、生长状况等宏观信息，为农业资源调查和规划提供数据支持。“天”，通过无人机监测对农田进行精细化巡查，及时发现病虫害、作物生长异常等问题，实现精准防治和管理。“地”，通过地面传感器可实时采集土壤湿度、温度、养分含量等微观数据，为农业生产决策提供科学依据。建立数据共享平台，打破数据壁垒，促进农业数据的流通和共享，提高数据利用效率，为数字经济赋能农业现代化提供坚实的数据支撑。

培育新型农业经营主体

实施“数字新农人”培育计划，提升农业从业者的数字素养和技能。依托高校、职业院校、农业科研机构等资源，开展数字农业培训课程，面向新型农业经营主体、返乡创业人员、农村青年等重点群体，传授农业大数据分析、智能农机操作、农产品电商运营、数字营销等知识和技能。通过线上线下相结合的培训方式，提高培训的覆盖面和实效性，建立数字农业人才培养基地和实训中心，为学员提供实践操作机会，增强其实际应用能力。

政府应加强政策扶持和资金支持，鼓励家庭农场、合作社采用数字技术、接入数字平台，实现生产过程数字化管理、农产品质量追溯、市场信息获取与分析等功能，提升生产经营水平。针对小农户资金有限、技术接受能力较弱的特点，通过政策补贴引导企业开发简易化数字工具，降低小农技术采纳门槛，帮助小农户轻松掌握数字技术，实现农业生产的数字化转型，促进小农户与现代农业发展有机衔接。

构建协同创新政策体系

相关部门可设立数字农业专项基金，重点支持数字农业关键技术研发，如农业大数据分析算法、智能农机核心技术、农业物联网传感器研发等，突破数字农业发展的技术瓶颈。加强高校、科研机构与企业之间的合作，建立协同创新机制，促进科技成果转化和产业化应用。通过产学研用一体化的创新模式，推动数字农业技术的快速发展和广泛应用。

政府可制定农业数据共享政策和标准，鼓励农业企业、科研机构、政府部门等在平台上共享农业数据,通过数据共享机制，加速农业数据流通和价值挖掘。建立健全数据产权交易市场，加强农业数据产权保护，明确数据产权归属和交易规则，保障数据所有者的合法权益。完善的数据产权交易市场，可以促进农业数据的市场化流通和交易，实现数据的价值最大化。加强区域间的经验交流与合作，组织开展经验分享会、现场观摩会等活动，促进先进经验和模式的传播与推广，各地可结合自身实际情况，学习借鉴其他地区的成功经验，探索适合本地的数字农业发展路径，推动区域农业现代化水平共同提升。

(李逦  中共辽宁省委党校)