达沃斯论坛上，企业 CEO 称 AI 取代岗位速度不及 Anthropic 创始人预期

在世界经济论坛达沃斯年会期间，人工智能成为热议焦点。Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊发布长文警示 AI 潜在风险，并预测未来 1 至 5 年内，50% 的初级白领岗位将被 AI 取代。但这一观点并未得到多数企业高管的认同。

事实上，Salesforce 等企业正通过员工再培训，将其转岗至与 AI 协同工作的新职位。该公司去年的内部晋升占比已升至 50%。Cognizant 首席执行官拉维・库马尔指出，应届毕业生因能更快掌握 AI 技能而更受企业青睐，AI 创造的就业机会或将多于其取代的岗位数量。

埃森哲全球创新负责人拉吉・夏尔马表示，AI 帮助企业开拓了以往无法盈利的服务市场。例如面向中型企业的税务服务，这一业务新增了 60 亿美元商机，且全程未出现裁员情况。

库马尔强调，企业要实现 AI 投资回报，需依托四大支柱：重构工作流程、掌握上下文工程、建立人机协作组织架构、完善员工技能培训体系。他认为，只要落实到位，仅在美国市场就能释放 4.5 万亿美元的生产力潜力，且无需依赖性能更强的 AI 模型。

与此同时，全球 AI 领域动态频出。英伟达向 CoreWeave 投资 20 亿美元，加速专用 AI 数据中心的建设进程；英国警方将扩大实时面部识别技术的应用范围；中国公司 Moonshot 发布开源模型 Kimi K2.5，该模型支持图文输入，还能协同百个智能体工作。

在研究领域，Anthropic 发现 AI 助手在特定对话场景下易偏离预设角色，并针对性提出 “激活截断” 技术，该技术可使 AI 有害输出降低 50%。此外，AI 在法规起草、疾病攻克等领域的应用引发广泛关注，但其与政治势力的关联也带来了诸多伦理争议。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/27/at-davos-ceos-said-ai-isnt-coming-for-jobs-as-fast-as-anthropic-ceo-dario-amodei-thinks/）

阿莫代伊万字长文：AI 将 “考验” 人类 解决方案比警示更值得关注

Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊在近期发布的文章中提出，人工智能发展进程中，应同步推进社会责任建设与政策引导工作。

他呼吁 AI 企业引导客户将技术用于业务创新与收入增长，而非单纯削减人力成本。同时，他强调企业有责任妥善安置受 AI 冲击的员工，甚至提出在长期发展中，可探索对不再具备传统经济价值的员工继续支付薪酬的可行性。

Anthropic 及其员工已承诺捐赠价值数十亿美元的公司股票用于慈善事业，公司也会对员工的捐款进行相应匹配。阿莫代伊批评硅谷部分富豪对公益事业持消极态度，认为这种漠视的做法并不可取。

他主张政府通过累进税制开展财富再分配，征税对象尤其要涵盖 AI 企业未来可能获得的超额利润。他还向全球亿万富翁发出务实警告：若不支持合理的征税方案，终将面临由公众推动的更激进的分配政策。尽管目前多数 AI 公司尚未实现盈利，但 Anthropic 预计将于 2028 年底前达成盈亏平衡。

阿莫代伊预测，未来两年内，能力堪比人类的 AI 系统将会出现，五年内 50% 的初级白领岗位或将被取代。他同时承认，技术普及存在一定滞后性，因此 AI 对就业市场的影响将逐步显现。

回顾过往，他曾准确预见 AI 编程工具的应用趋势，比如 Anthropic 内部的代码已基本由其 AI 模型 Claude 自主编写。不过，他此前对 AI 编程工具在整体行业的覆盖率判断略显乐观。尽管其观点并非完全精准，但仍具备重要的参考价值。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/27/anthropic-ceo-dario-amodei-essay-warning-ai-adolescence-test-humanity-risks-remedies/）

OpenAI 首席财务官：人工智能能力与企业实际获益存在 “错配”

在近日举行的达沃斯世界经济论坛年会上，OpenAI 首席财务官萨拉・弗里尔表示，人工智能已不再局限于技术层面的讨论，正被视作与地缘政治、能源和安全同等重要的核心经济与战略基础设施。

她特别指出 “能力过剩” 现象十分突出，具体表现为当前 AI 技术的实际潜力远超各类组织对其的实际利用水平。尽管 AI 能力在快速提升，但多数企业和个人仍停留在浅层使用阶段，未能将其深度融入工作流程与决策体系。

OpenAI 的最新研究显示，在全球 70 多个广泛使用 ChatGPT 的国家中，各国用户对 AI 先进功能的人均使用频率差异高达三倍，且这一差距并非单纯由国家收入水平决定。

从用户规模来看，美国和印度的 ChatGPT 用户总量位居前列；从人均使用率分析，新加坡、荷兰等小型富裕国家表现突出；而巴基斯坦、越南则在代理型工具的应用上领先，使用频率超过全球平均水平两倍以上。部分国家已通过深度应用 AI 提升了生产力，有效推动了创新发展与经济增长。

弗里尔强调，实践与执行正快速缩小 AI 能力与实际应用之间的鸿沟。前沿用户对 AI 的调用量是普通用户的七倍，主要集中在编程、深度研究等专业领域。她还观察到，企业首席财务官普遍认同 AI 发展是不可逆转的趋势，但 AI 技术的落地部署关键在于投资回报率、数据质量和系统简化，本质上这是一场管理变革，而非认知层面的问题。

OpenAI 自身的发展也印证了这一趋势。2023 年至 2025 年，该公司年经常性收入从 20 亿美元增长至逾 200 亿美元，计算能力则从 0.2 吉瓦提升至 1.9 吉瓦。与此同时，公司同步拓展消费端应用场景，近期推出 “ChatGPT Health” 功能，支持用户安全连接个人医疗记录与健康应用，并承诺不会将个人医疗数据用于模型训练。

OpenAI 这种 “基建建设 + 垂直场景拓展” 的发展策略，与在达沃斯论坛上观察到的务实推进 AI 发展的路径高度契合。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/27/openai-cfo-sarah-friar-mismatch-ai-abilities-value-companies-capturing/）