机器人也开始 “钓鱼”，AI 重塑网络安全格局

人工智能（AI）正深刻改变全球网络安全生态，既催生新型威胁，也为防御体系升级提供了新工具。一方面，AI 被恶意利用以扩大攻击规模，例如自动生成恶意软件、绕过中小企业防御系统，还能借助深度伪造技术实施精准网络诈骗。2025 年欧盟网络安全局（ENISA）的报告显示，“独立恶意 AI 系统” 已具备自主发动攻击的能力，Anthropic 也记录到首例 “无需人工干预的大规模网络攻击”。与此同时，数据投毒、提示词注入等新型攻击手段日趋复杂，尤其在军事领域，若 AI 被应用于生化武器系统，可能引发灾难性后果，而现有国际法规对这类场景仍缺乏明确约束。

另一方面，AI 虽能提升威胁检测效率与红队演练效果，但其在防御场景的应用也面临诸多难题：模型幻觉、算法偏见等问题可能影响防御准确性，高昂的部署成本让小型机构难以承受。过度依赖 AI 还会加剧网络安全专业人才短缺，同时模糊责任界定边界。对此，报告提出多项建议：欧盟及各国政府应推动建立多利益相关方参与的 “AI 与网络安全工作组”，打破政策壁垒；企业首席安全官需强化基础网络安全培训，避免盲目部署 AI 防御系统；高层管理者应将网络安全纳入战略决策，通过量化风险争取更多资源支持。此外，政府可设立 AI - 网络安全相关税收激励计划，鼓励关键基础设施领域的公私合作，加强人才培养与技术共享，确保 AI 时代的社会韧性建设兼顾安全性、公平性与可持续性。

（来源：德国马歇尔基金会  https://www.gmfus.org/news/when-robots-go-phishing）

前 OpenAI 销售负责人进军风投，仍以 “AGI 向导” 自居

阿里萨・罗森塔尔（Aliisa Rosenthal）于 2022 年 6 月加入 OpenAI，成为该公司首位商业岗位员工。彼时，OpenAI 仅有少数销售代表，且尚未形成成熟的商业化产品。没想到六个月后，ChatGPT 横空出世，让 OpenAI 迅速从一家专注研发的实验室，跻身全球最具影响力的科技企业之列。在此期间，罗森塔尔全力扩张销售团队，最终打造出一支超过 300 人的市场推广团队，推动公司商业化战略全面落地。

然而，随着公司规模不断扩大，罗森塔尔逐渐发现自己的工作重心，已偏离了最初吸引她的技术探索与产品创新。销售团队与工程、产品部门在物理空间上的分离，更让她愈发渴望 “贴近技术构建者” 的工作氛围。2024 年夏季离职并短暂休整后，她于本周宣布以普通合伙人身份加入风投机构 Acrew Capital，未来将助力初创企业应对定价策略、市场进入路径、原生 AI 销售及规模化商业化决策等核心挑战。

罗森塔尔强调，当前 AI 产品的销售核心，不仅是推销工具本身，更要帮助用户克服对技术原理、数据安全与系统可信度的疑虑。“将近一半的销售工作，都是让采购方和用户放心 —— 比如‘技术底层如何运作’‘数据会如何处理’‘系统是否值得信任’这些问题。” 尽管 OpenAI、Anthropic、谷歌等巨头在 AI 领域占据主导地位，但她认为企业级 AI 应用仍存在巨大的市场空白，初创公司依然拥有广阔的发展空间。她以 OpenAI 早期为例，“我加入时，只有开发者在使用我们的产品，应用场景十分模糊。第二周我就问首席运营官布拉德・莱特卡普‘我们为什么不做应用产品’，他反问我‘我们应该做吗’”，而六个月后 ChatGPT 的发布彻底改变了一切。她坚信，让 AI 技术变得更易懂、更易用，是推动其广泛普及的关键。

近期 AI 领域还有多项重要动态：苹果正在秘密研发一款类似 AirTag 的 AI 可穿戴别针，配备多摄像头、麦克风、扬声器及无线充电功能，有望 2027 年量产，计划初期生产 2000 万台；谷歌 DeepMind 通过 “收购式招聘”，将情感语音 AI 公司 Hume AI 的 CEO 及核心工程师纳入麾下，凸显语音交互在 AI 未来发展中的重要地位；OpenAI 启动组织重组，由前 Thinking Machines 联合创始人巴雷特・佐夫（Barret Zoph）主导企业业务，同时推行产品经理负责制，以强化研发、产品与工程团队的协同效率。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/22/openais-former-head-of-sales-is-entering-vc-she-still-calls-herself-an-agi-sherpa/）

德勤拟取消传统职衔，AI 推动四大会计师事务所 “现代化” 转型

德勤正推进美国地区员工职位体系的全面改革，作为公司 “现代化” 战略的核心举措。此次调整将于 2026 年 6 月 1 日正式生效，覆盖全美约 18.15 万名员工，涉及咨询、审计、税务等所有业务线。根据内部披露的文件，德勤将摒弃传统的 “分析师 — 顾问 — 经理” 晋升路径，转而采用更细化的岗位命名体系，新职衔将明确标注 “职系” 与 “子职系”，例如 “软件工程师 III”“项目管理高级顾问”“职能转型高级顾问” 等。同时，公司将新增统称 “领导者”（Leaders）的高层岗位序列，与现有合伙人、负责人、董事总经理等资深职位并列，内部还将引入 L45（对应当前高级顾问）、L55（对应当前经理）等字母数字组合的职级编码。不过，德勤强调，员工的日常工作职责、领导架构及薪酬理念均保持不变。

此次变革的背后，是 AI 对咨询行业的深刻重塑。长期以来，咨询公司依赖 “金字塔式” 人力结构 —— 大量初级顾问承担研究、建模、数据分析等耗时任务，由资深顾问和管理层层层监管。而 AI 技术的普及正逐渐替代这些基础性工作，传统结构面临瓦解。事实上，德勤早已布局 AI 领域，此前宣布将在 2030 财年前投入 30 亿美元用于生成式 AI 研发，并推出了由英伟达驱动的智能体模型 Zora AI，旨在自动化处理复杂业务流程、打破数据孤岛、提升员工工作效率。

其他 “四大” 会计师事务所也在加速 AI 布局：麦肯锡的 AI 代理数量在 18 个月内增长超 500%，目前已达约 2 万个，CEO 鲍勃・斯特恩费尔斯预测未来每位员工都将配备至少一个 AI 代理，形成 “人机协同” 的工作模式；波士顿咨询集团采用 Deckster 工具，可在几分钟内生成演示文稿；贝恩于 2023 年与 OpenAI 建立全球合作关系；安永承诺五年内投入 14 亿美元用于 AI 战略，毕马威和埃森哲则分别豪掷 20 亿和 30 亿美元拓展数据与 AI 业务。当前，咨询行业正面临职业身份重构的关键节点，德勤表示，此次职衔改革旨在增强市场相关性与组织清晰度，以更好地应对智能化时代的行业挑战。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/22/deloitte-job-title-change-ai-reshapes-big-4-accounting-consulting-firms/）

摩根大通 CEO 杰米・戴蒙支持政府禁止 AI 大规模裁员，称 “技术将治愈诸多癌症”

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，摩根大通首席执行官杰米・戴蒙（Jamie Dimon）表示，尽管公司未来五年可能会缩减员工规模，但如果仓促用人工智能替代人力，可能引发 “社会动荡”。他明确表态，支持政府对 AI 驱动的大规模裁员进行监管，甚至欢迎地方政府出台相关限制政策。为缓解技术变革对就业的冲击，戴蒙透露已制定相关计划，通过员工再培训、岗位调配、收入补助等方式，保护公司旗下逾 30 万名员工的权益。他以美国约 200 万卡车司机行业为例，强调转型必须循序渐进：“不能一夜之间解雇 200 万卡车司机，相关变革需要逐步推进。”

戴蒙指出，若缺乏配套支持政策，就业扶持项目可能收效甚微 —— 美国此前推出的《贸易调整援助计划》，旨在为因产业外迁而失业或薪资下降的员工提供支持，但因执行不力成为 “反面教材”。不过他强调，过往的失败并不意味着 AI 时代的就业应对措施无法成功，“我们不能逃避现实，该来的总会来”。

值得注意的是，其他科技与金融界领袖也对 AI 引发的就业问题表达了关切：埃隆・马斯克多次表示，AI 与机器人技术的发展最终将让全民高收入成为必然，“未来不会有贫困，也就无需存钱”；OpenAI CEO 萨姆・奥特曼长期倡导无条件基本收入制度，他在 2016 年的一篇博客中提到，“随着技术不断淘汰传统工作岗位，同时创造巨额新财富，未来各国大概率会推行某种形式的全民基本收入”。

尽管目前 AI 直接导致的裁员规模尚有限 —— 招聘机构 Challenger, Gray & Christmas 的数据显示，2025 年因自动化导致的岗位削减仅 5.5 万个，占 2023 年以来 AI 相关裁员总数的 75% 以上 —— 但包括 “AI 教父” 杰弗里・辛顿在内的专家警告，资本利用 AI 替代劳动力可能会加剧贫富分化，引发大规模失业。戴蒙等企业领袖的表态，反映出部分顶级企业家对技术变革社会后果的审慎态度。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/22/jpmorgan-chase-ceo-jamie-dimon-ai-layoff-income-assist-workers-elon-musk-sam-altman-universal-basic-income/）

亚马逊拟再裁数千企业岗位，此次并非因 AI 替代

亚马逊计划于下周启动新一轮企业岗位裁员，涉及云计算、零售、Prime Video 及人力资源（员工体验与技术）等多个部门，预计裁减约 1.4 万个岗位，规模与去年 10 月相当。此次裁员是亚马逊整体削减 3 万个企业岗位目标的重要组成部分，完成后累计裁员人数将占其企业员工总数的近 10%，成为该公司成立三十年来最大规模的裁员行动。

此前有声音将亚马逊的裁员归因于人工智能技术的快速发展，称 AI 正加速企业创新、替代部分人力。但首席执行官安迪・贾西（Andy Jassy）在后续财报电话会议中澄清，此次裁员的主要原因并非财务压力或 AI 替代，而是公司存在管理层级过多、官僚化严重的组织文化问题。他强调，AI 确实提升了运营效率，但裁员的核心动因是精简组织架构、加快决策速度。

目前，亚马逊全球员工总数约为 158 万人，其中绝大多数为仓储和履约中心的一线人员，此次裁员主要集中在企业岗位。去年 10 月被裁的员工享有 90 天的内部转岗缓冲期，该期限将于本周一结束。截至目前，新一轮裁员的具体细节仍可能调整，亚马逊发言人对此暂未作出正式回应。

（来源：路透社  https://www.reuters.com/business/world-at-work/amazon-plans-thousands-more-corporate-job-cuts-next-week-sources-say-2026-01-22/）

Napster CEO 回应 Pinterest 观点：AI 的 “Napster 时代” 该落幕了

Napster CEO 约翰・阿肯托（John Acunto）在《财富》杂志专栏中发文，回应了 Pinterest 高管比尔・雷迪将 Napster 视为 “技术超越伦理” 警示案例的观点。他承认，早期 Napster 确实因优先保障用户访问权、忽视创作者报酬而引发争议，但如今的 Napster 已转型为人工智能公司，并在过去 25 年中深刻吸取了这一教训。

阿肯托指出，1999 年 Napster 的失败并非理念错误 —— 用户渴望即时、无边界获取音乐的需求，早已被 Spotify、Apple Music 等流媒体平台验证是正确的。其真正的问题在于，当时的音乐创作者补偿机制尚未完善，这一难题直到十年后才得以解决。而当前的生成式 AI 正处于类似阶段：技术已具备可行性，市场需求真实存在，但创作者的回报体系仍未健全。

如今的 Napster 致力于 “专业知识的民主化”，推出了名为 “Companions” 的 AI 代理产品。与泛化的网络爬取聊天机器人不同，这些 AI 代理基于真实专家的验证知识构建，创作者不仅拥有其所有权，还能在产品被使用时获得收益，实现了专业知识的协作与变现。阿肯托强调，AI 发展的关键不在于知识是否能广泛传播，而在于原创者能否参与到价值分配中。

他还认同比尔・雷迪对 AI 行业过度聚焦闭源大模型的批评，支持开源与普惠化的发展路径。Pinterest 此前通过开源工具，以 90% 的成本节省实现了与闭源模型相当的性能，这让他看到了未来方向：下一代具有变革性的企业，不会是那些拥有最多算力的公司，而是具备领域专长的企业家、教育者和中小企业 —— 他们终于拥有了足够强大的工具，既能发挥自身专长，又能实现商业变现。

阿肯托呼吁，AI 的 “Napster 时代” 必须终结，不能再让创作者被排除在技术红利之外。行业需要从一开始就建立公平的回报机制，推动形成可持续的创作经济生态，让 AI 成为人类创造力的协作者，而非取代人类创新的源头。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/22/napster-ceo-john-acunto-response-to-pinterest-ai-adoption/）

英特尔财报超预期但一季度指引疲软，股价盘后暴跌 13%

英特尔于周四公布 2025 年第四季度财报，尽管业绩超出华尔街预期，但因对 2026 年第一季度的业绩指引疲软，公司股价在盘后交易中一度暴跌 13%。具体来看，该季度英特尔调整后每股收益为 15 美分，高于分析师预期的 8 美分；营收达 137 亿美元，超出预期的 134 亿美元。不过，公司预计 2026 年第一季度营收将介于 117 亿至 127 亿美元之间，调整后每股收益盈亏平衡，均低于市场预期的 125.1 亿美元营收和 5 美分每股收益。此外，英特尔第四季度净亏损 6 亿美元，每股摊薄亏损 12 美分，而去年同期净亏损为 1 亿美元，每股摊薄亏损 3 美分。

尽管财务表现喜忧参半，但投资者此前对英特尔抱有较高期待，公司股价在过去一年累计上涨 147%。市场乐观情绪主要源于两方面：一是英特尔代工业务有望迎来首个重要客户；二是公司 18A 制程技术（对标台积电 2 纳米技术）在 2025 年 “超额达标”，已具备大规模量产能力，首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）表示，公司正积极扩大 18A 制程产能，以满足强劲的客户需求。

财务官大卫・津斯纳（David Zinsner）向 CNBC 透露，英特尔下一代 14A 制程技术的客户预计将在 2026 年下半年显现，但公司短期内不会公开具体客户名单，相关资本开支动向将成为重要信号。财报显示，英特尔代工业务当季收入为 45 亿美元，其中包含部分自用芯片的制造收入；受人工智能基础设施投资热潮推动，数据中心与 AI 芯片销售额同比增长 9%，达 47 亿美元；而客户端计算业务（主要涵盖笔记本芯片）销售额同比下降 7%，至 82 亿美元。

值得一提的是，2025 年美国政府、软银和英伟达均对英特尔进行了战略投资，成为公司主要股东，其中英伟达 50 亿美元的购股交易已在本季度完成。（来源：CNBC  https://www.cnbc.com/2026/01/22/intel-intc-earnings-report-q4-2025-.html）