纳德拉发出最严厉 AI 泡沫预警：财富 500 强需重塑知识工作者

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上，微软董事长兼首席执行官萨提亚・纳德拉与贝莱德集团 CEO 拉里・芬克展开对话时警示，若人工智能的发展仅依赖资本投入，却缺乏实际应用场景支撑，那么这很可能是泡沫即将出现的信号。他进一步指出，判断 AI 是否陷入泡沫的关键在于，相关讨论是否只围绕科技企业展开 —— 如果话题始终局限于技术供给端，就意味着脱离了实体经济的真实需求。

纳德拉表示，AI 将彻底颠覆企业内部的信息流动模式，打破传统层级化、部门化的信息传递机制，推动组织结构向扁平化转型。他以 20 世纪 80 年代计算机普及为例，当时这一技术催生了 “知识工作” 这一新形态，而如今 AI 正引发类似的范式变革。因此，企业领导者必须主动重塑工作流程，而非简单套用传统管理模式。

尽管 AI 已得到广泛应用，但普华永道第 29 次全球 CEO 调查结果却不容乐观：仅有 10% 至 12% 的企业在收入或成本控制方面尝到了 AI 带来的甜头，56% 的企业未获得任何实质回报。此前另有一项研究显示，95% 的生成式 AI 试点项目均以失败告终。普华永道全球主席莫哈末・坎德对此表示，技术落地必须回归基础，那些成功应用 AI 的企业，普遍都优先夯实了管理与执行体系。纳德拉特别提醒大型企业：如果变革速度跟不上技术演进的步伐，终将被灵活的小型企业超越。小型企业能够从零开始构建适配 AI 的原生流程，而大企业则面临着组织惯性带来的重重挑战。

不过，纳德拉也承认，大企业在客户关系、数据资源和专业经验积累方面仍具备优势，但他强调，唯有将这些优势转化为新型生产函数，企业才能避免陷入发展停滞。（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/20/is-ai-a-bubble-satya-nadella-microsoft-ceo-new-knowledge-worker-davos-fink/）

在达沃斯，AI热潮转向关注投资回报

2025 年达沃斯世界经济论坛上，人工智能成为核心议题之一。与去年论坛上对 AI 代理技术和模型突破的狂热追捧不同，今年的相关讨论更趋务实，企业领袖们普遍将目光聚焦于如何从 AI 投资中获取实际回报。多位高管表示，两年前生成式 AI 热潮初期，许多企业采用的自下而上的 AI 应用模式（例如让全体员工使用 Copilot 工具）已显现局限性，这种模式的收益难以量化，也很难给企业营收或利润带来实质性改变。如今，由 CEO 主导、自上而下的战略部署逐渐成为主流，核心是聚焦核心业务流程的重塑。

西门子董事长吉姆・哈格曼・斯奈比强调，CEO 需要以 “果断决策” 的方式明确企业 AI 部署的方向，并全力推动相关举措落地。LogicMonitor 公司 CEO 克里斯蒂娜・科斯莫夫斯基与流程挖掘软件企业 Celonis 联合创始人兼联合 CEO 巴斯蒂安・诺米纳赫也一致认为，董事会和 CEO 的支持是企业 AI 应用取得成功的关键因素。Celonis 的研究数据显示，设立 AI 卓越中心、专门探索如何通过 AI 优化工作流程的企业，其投资回报是未设立该中心企业的 8 倍。

与此同时，多家 SaaS（软件即服务）企业正展开激烈竞争，争夺成为企业 AI 代理 “编排层” 的市场地位。Workday CEO 卡尔・埃申巴赫表示，其公司凭借掌握核心人力资源和财务数据，且已具备员工入职管理、数据访问权限管控及绩效管理等基础能力，有望成为 “工作入口”，同时为 AI 代理提供同类服务。Salesforce 首席工程与客户成功官斯里尼・塔拉普拉加达则透露，公司已在 120 家大型客户中派驻 “前沿部署工程师”，深入了解客户痛点，进而研发适配特定行业和职能的 AI 代理，并将其推广至更广泛的客户群体。微软商业 CEO 贾德森・奥尔索夫称，公司的 Data Fabric 和 Agent 365 产品已获得大企业青睐，这些产品能为 AI 代理提供编排层服务，同时帮助企业无需迁移数据即可统一访问存储在不同系统中的数据。而 Snowflake CEO 斯里达尔・拉马斯瓦米则认为，公司在云数据池管理、数据访问控制方面的深厚积累，加之新获得的 AI 编程代理研发能力，使其在这场竞争中具备独特优势，但他也担忧 OpenAI 或 Anthropic 可能向下渗透至数据存储领域，对自身业务构成威胁。

尽管外界普遍担忧 AI 会导致大规模失业，但招聘网站 Indeed 首席经济学家斯文娅・古德尔指出，科技行业自 2022 年以来的岗位减少，主要是企业在疫情期间大规模招聘后进行的 “规模调整”，与 AI 替代无关。当前多个行业招聘放缓，根源在于全球宏观经济和地缘政治的不确定性。

此外，西门子主席斯奈比就 AI 监管问题提出建议，他认为各国政府不应像欧盟《人工智能法案》那样针对具体应用场景进行监管，而应更广泛地要求 AI 遵循人类价值观。他特别强调，最有效的监管措施之一是禁止以广告为基础的 AI 商业模式，因为这类模式会促使企业一味追求用户粘性，就像社交媒体那样对公众心理健康和民主共识造成负面影响，而 AI 的影响可能会更为严重。

论坛期间还披露了多项 AI 行业动态：OpenAI 计划于 2026 年下半年推出首款消费级 AI 硬件设备，目前相关产品处于保密状态，有消息称可能是无需屏幕的可穿戴设备，主打 AI 驱动的交互模式；Anthropic CEO 达里奥・阿莫代批评美国政府放宽先进 AI 芯片对华出口限制的做法，称这是 “重大错误”，会对国家安全造成 “严重影响”，他此前也曾警告，若威权政权获得先进 AI 能力，可能引发反乌托邦场景；Anthropic 成功挖角 OpenAI 关键安全研究员安德烈亚・瓦隆，瓦隆在 OpenAI 任职三年，主导了聊天机器人应对用户情感过度依赖和心理健康危机的相关研究，此次将加入 Anthropic 的对齐团队，该团队由 2024 年从 OpenAI 离职的安全负责人扬・莱克领导，莱克离职时曾表示担忧安全问题被产品开发压力边缘化；牛津互联网研究所与肯塔基大学的一项联合研究发现，ChatGPT 存在 “硅基凝视” 偏见，通过分析 2000 多万条查询数据，研究人员发现该 AI 系统系统性偏向西方富裕地区，认为这些地区 “更聪明”“更具创新性”，而对全球南方贫困国家则存在歧视。研究人员指出，这种偏见并非可修正的错误，而是 AI 系统的结构性特征 ——AI 从受数百年信息生产不均衡影响的数据中学习，天然偏向英语覆盖广泛、数字可见度高的地区。目前，研究团队已创建 inequalities.ai 网站，用户可查询 ChatGPT 对自身所在社区、城市或国家在不同生活维度的评价。（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/20/davos-world-economic-forum-leaders-shift-focus-to-ai-roi/）

人工智能的风险是否超过其对学生和学校的益处？

布鲁金斯学会发布的《人工智能时代学生的新方向：繁荣、准备、保护》报告指出，当前教育领域对生成式人工智能的 “野生西部” 式无序应用，正带来一系列严重风险。该报告基于对全球 50 个国家的专家、教师和家庭的调研发现，学生在缺乏监管的情况下直接使用聊天机器人，不仅导致认知发展受阻、社交能力弱化、师生信任流失，还面临隐私泄露与安全威胁。数据显示，普通免费聊天机器人的信息准确率仅约 70%，即便是付费高级版本也仅为 85%，存在误导学生的风险。更值得关注的是，学生过度依赖 AI 完成作业，严重削弱了独立思考与深度学习的能力。

不过，报告也肯定了 AI 在教育领域的巨大潜力，例如通过虚拟现实技术增强互动式学习体验、辅助教师开展备课与教学评估工作、为神经多样性学生提供个性化支持等。报告强调，关键在于要以教育者为主导，设计经过严格内容审核的安全应用场景。为此，报告呼吁建立技术研发方、教育工作者与学生协同参与的设计机制，制定统一的 AI 教育产品采购标准，并加快相关政策监管的落地。特别需要指出的是，必须将家长、教师和学生纳入决策过程，避免技术公司单方面主导教育领域的 AI 应用发展。目前，美国尚未出台全国性的 AI 教育应用相关立法，各州政策差异较大，基层教育群体已出现强烈的反弹趋势。报告主张采取平衡发展的路径，在有效规避风险的同时充分释放技术红利，确保教育公平与教学质量不受影响。（来源：布鲁金斯学会  https://www.brookings.edu/articles/do-ais-risks-outweigh-the-benefits-for-students-and-schools/#render_86a69aec99d3ed09994c97a734129e99）

告别四天工作制：全球最大办公空间提供商CEO驳斥其或将到来的预测

国际联合办公空间巨头 IWG（国际工作场所集团）首席执行官兼创始人马克・迪克森，对比尔・盖茨、埃隆・马斯克等科技大佬提出的 “人工智能将带来更少工作、更多闲暇” 的乐观预测持明确怀疑态度。他指出，当前美国和英国正遭遇严重的生活成本危机，企业也面临运营成本持续攀升的困境，控制劳动力成本已成为企业的核心任务。由于企业无法通过提高产品或服务价格将增加的成本转嫁给消费者，因此，自动化技术（包括 AI）所节省的时间，更有可能被用于给员工增加新的任务，而非缩短工时或裁减人员。

迪克森认为，AI 不会导致工作岗位消失，反而会创造更多新型工作。他以历史经验为例进行说明：19 世纪的英国，纺织工人曾因担心机械化设备威胁生计、压低工资、削弱技能而发起 “卢德运动”，四处捣毁织布机以阻止技术进步，但最终正是这些机器和工厂生产催生了工业革命 —— 大规模生产让商品更易获得，带动了零售业的发展，需要更多管理人员监督机器运行，中产阶级也随之崛起。同样，20 世纪 80 年代计算机刚普及之时，人们也曾担忧 “被机器奴役”，甚至对计算机产生抵触情绪，但事实上，绝大多数职业并未消失，而是实现了数字化转型，同时还诞生了大量 IT 相关新岗位。如今，从文案撰写者使用笔记本电脑替代打字机，到设计师借助 Adobe Photoshop 取代纸笔创作，各个行业都是通过技术升级提升效率，而非让岗位消亡。

迪克森强调，技术进步的趋势不可阻挡，企业为追求效率提升必然会积极拥抱新技术。对于即将进入职场的年轻人而言，关键是要选择具有成长性的职业发展路径，并主动掌握 AI 等核心技术能力，以适应未来 “更忙碌但形态全新” 的工作模式。（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/20/forget-four-day-workweek-iwg-ceo-warns-bill-gates-and-elon-musk-predictions-wrong-mark-dixon/）