【雷竞技app下载安卓 讯】在全球化竞争与 AI 技术革命的双重浪潮下，制造业的数字化转型已从 “可选路径” 演变为 “生存法则”。作为横跨物流、能源、金融等领域的全球化企业集团，中集集团构建了“制造+服务+金融”协同发展的多元产业格局，研发中心和制造基地覆盖超20个国家和地区，海外员工约4000人。利用数智能力，助力集团实现从“产品服务出海”到“生产运营模式出海”的战略升级，继续释放全球化发展新动能。在 2026 年 SAP 全球运营高峰论坛期间，中集集团 CIO 潘进杰接受雷竞技app下载安卓 采访时，深度解析其数字化战略的底层逻辑与实践路径。

从产品到方案：解码制造业出海新路径

中集集团在出海实践中形成“产品出海、制造出海、模式出海”的综合发展模式，三种模式协同运用构成其全球化布局的组合拳。

依托国内成熟产能、高效供应链与研发设计优势，中集集团将高附加值装备推向全球。旗下蓝鲸 1 号、登机桥以及、FPSO 海上炼油平台等高端海工产品，均凭借国内技术与供应链实力实现出口，彰显中国制造的技术竞争力。

与此同时，中集集团将产能向越南、泰国、墨西哥、加拿大等海外地区转移。但单纯产能迁移受国际贸易关税、原材料限制等因素制约，可持续性不足，难以构建长期的领先优势。于是在此基础上，中集探索出更具竞争力的模式出海——从单一装备销售转向一站式综合解决方案输出。例如，针对东南亚等地区清洁能源缺口，中集依托安瑞科能化板块装备能力，结合中集物流等资源，打造 LNG 罐箱制储运加全闭环服务，替代海岛传统煤炭发电，既满足当地绿色发展需求，也践行了 ESG 发展理念。

SAP支撑中集全球化合规运营

潘进杰表示：“对中集来说，海外有这么多业务，各地政府、法律法规、税务一系列肯定需要很强大的产品来支撑我们的业务。只有 SAP 能够覆盖全球这么多国家和区域，了解当地的法律法规，有全套解决方案，这是我们选择 SAP 非常非常重要的基础。”依托 SAP 的全球覆盖能力与成熟解决方案，中集得以打通跨境信息壁垒，保障业务在全球延展中高效协同、合规稳健，为全球运营筑牢数字化底座。

在 HR 系统选型上，中集选择了 SAP Success Factors （HR 云）解决方案。若追求高度定制化，国内厂商可快速满足，但后续运维成本高、依赖度大。而 SAP 具备标准化优势，适配中集全球化企业需求，尤其在各国劳工法规、个税政策等本地化合规层面积累深厚，同时客制化程度可控，可通过与 SAP 共创共建，将企业需求转化为产品标配，避免过度定制化带来的后续问题。

系统架构层面，中集自 2017 年起逐步替换集团内 29 个一类 ERP，统一采用 SAP ERP，并陆续上线SAP BPC（Business Planning and Consolidation）合并报表系统、SAP HR 云，CRM、SRM 及研发软件等，结合业务板块特性赋予企业自主选择权，中集为多元业务集团，需保留板块自主性。

针对数据孤岛问题，潘进杰认为应秉持务实态度，IT 可固化管理但无法解决管理问题，数据孤岛是否存在取决于管理需求，只要统一数据定义，借助数据湖能力即可实现取数整合，核心是在集团统一管控与业务灵活放权间做好平衡，基于治理结构设计系统架构。

中集全球化组织管理遵循 “全球运营、地方智慧” 模式，以外派财务总监、董事会治理、定期审计等方式实现管理，而非全面派驻人员。在品牌层面统一使用 CIMC 品牌，对海外收购的老牌家族企业，中集主要从供应链、品牌两方面赋能，保留其核心设计优势，依托中国供应链优化成本与交付，同时赋予 CIMC 品牌价值，这一领域暂未形成成熟的 AI 或 IT 赋能实践。

企业AI发展的战略前瞻

潘进杰在展望中集集团未来AI 战略发展时，明确了集团战略落地的两大方向：

一是 AI + 场景。企业搭建自有企业级 AI 平台，保障算力、模型、数据安全与权限管理，基于私密数据打造各类 AI 场景应用。中集此前将技术手册、维修记录、配件数据等投入大模型训练，维修人员拍照提问即可快速获取解决方案，拉平新老员工能力差距，让全员基础水平快速达到 80 分，经模型优化对齐后可提升至 95 分。今年中集还将推进面向一线班组长的 AI 智能体与数字员工，通过数据支撑与智能提示，补齐班组长能力差异，辅助生产管理等工作。

二是应用 + AI。例如研发设计领域，未来可通过 AI 实现智能出图，由系统自动完成应力、力学等计算。中集正与头部厂商深度战略合作，共同推进相关应用落地。同时，中集通过开源平台降低 AI 应用门槛，举办数字员工大赛，两个月内员工自主打造 47 个数字员工，员工可在平台搭建简易助手解决工作问题，进一步释放 IT 能力。

对于工业 AI 发展，潘进杰认为，当前生成式 AI 主要解决多模态输入、语义理解与内容产出问题，尚无法支撑工业级物理推理，例如机器人完成简单折纸等动作仍需大量计算，感知与推理能力不足。工业 AI 的真正拐点，在于大模型具备物理推理能力。中集一方面关注通用物理 AI 的技术突破，另一方面也在布局细分领域的推理能力建设，未来 AI 物理推理能力成熟后，才能充分释放工业场景价值。

从统一核心ERP、搭建全球化HR体系，到规划AI重构系统交互与业务场景，中集集团的数字化转型始终立足制造本质、贴合全球化企业实际。潘进杰的实践与思考，也为大型制造集团提供了清晰启示：数字化的核心不在技术堆砌，而在于管理与技术同频、标准与灵活兼顾、前瞻布局与务实落地并行。

在SAP统一底座与AI战略能力的双重支撑下，中集既稳步破解生产、供应链、运维、决策中的现实痛点，又理性看待工业 AI 发展阶段，静待物理推理等关键技术突破。面向全球竞争与智能变革的新时代，中集正以 “数字中集” 为牵引，走出一条可复制、可落地、具有全球化制造特色的转型路径，也为中国装备制造企业走向世界、实现数智化升级提供了宝贵的实践样本。（文/徐培炎）