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人工智能一步一小步,中国科学家为人类迈出巨大一步
中国科学家的一项突破性研究,让机器人在无需“睁开眼睛”的情况下,也能达到经验丰富的外科医生的手术精度。这项成就由位于中国东部的浙江大学跨学科团队完成,相关论文被选为11月27日出版的同行评审期刊《自然》杂志封面故事。
长期以来,医学和机器人领域研究人员一直困惑于如何在缝合和打结的关键手术步骤中精确控制和传递力。浙江大学团队的这项研究解决了这一难题,使得机器人能够仅通过简单的结实现与经验丰富的外科医生相当的技能。
常用的手术结一旦固定就难以调整。如果缝合线过紧,会限制血液流动;如果过松,则可能导致伤口裂开和渗漏。这项研究为解决这一难题提供了新的可能,展示了机器人技术在医疗领域的巨大潜力。
(来源:南华早报 https://www.scmp.com/news/china/science/article/3335515/one-small-step-ai-chinese-scientists-make-giant-leap-humanity?module=top_story&pgtype=homepage)
意见:为什么2026年将是AI hype与现实碰撞的一年
2023年,一场创意破坏风暴将席卷全球,尤其是中美在人工智能(AI)领域的竞争导致的AI热潮。上周,中国摩尔线程公司上市,其股价首日涨幅超过五倍,显示出市场对AI投资的狂热。然而,数万亿美元的AI投资背后的投机性假设正与现实中的障碍碰撞。成本上升、天价估值、脆弱的合作关系和能源瓶颈等问题,使得新技术难以实现盈利,许多人都担心AI泡沫可能破裂。
摩根士丹利预测,到2028年底,全球数据中心的累计投资可能超过3万亿美元。据美国银行统计,中国今年的AI投资可能达到7000亿元人民币(约990亿美元),比去年增长48%,政府投入560亿美元。如此巨大的资本支出能否带来回报,取决于AI服务需求的增长能否吸收这些成本。贝恩公司预计,到2030年,公司每年需要2万亿美元的收入才能盈利地支持AI所需的计算能力,但目前全球仍短缺8000亿美元。到2035年,中国AI产业可能为GDP增加超过11万亿元人民币,约占总产出的4%至5%,但这一增长速度可能仍不足以回收投资成本。
AI的采用速度和普及程度比预期的要慢且不均衡。阿波罗学院报告称,美国企业中AI的采用率有所下降,美国人口普查局的月度企业调查数据显示,AI在工作中的使用率仅从33.3%上升到37.4%,而非工作用途的增长更为显著。美国圣路易斯联邦储备银行的研究也发现,过去一年中,AI在工作中的使用率仅增加了4.1个百分点,达到37.4%。中国公司可能也面临类似的情况。
人工智能驱动的警用身体摄像头,这一曾被禁忌的技术,
在加拿大城市“监控名单”上的面孔上进行测试
人工智能面部识别技术在加拿大埃德蒙顿的试点项目
加拿大埃德蒙顿警方与人工智能公司Axon Enterprise合作,使用配备人工智能的警用摄像头检测约7000名“高风险”名单上的人员。这些摄像头在埃德蒙顿——加拿大人口超过100万的最北端城市——进行实地测试,以评估面部识别技术在北美警察工作中的应用潜力。
伦理争议与公众担忧
Axon的AI伦理委员会前主席Barry Friedman表示,该公司在没有充分公众讨论、测试和专家评估的情况下推进这一项目,引发了对其社会风险和隐私影响的担忧。Friedman认为,除非有明确的益处证明,否则不应使用这些技术。
项目细节与影响
埃德蒙顿警方表示,试点项目将持续到年底,并仅在白天进行。目前,该名单上有6341人,另有724人因有严重刑事通缉令而被列入另一名单。项目旨在通过面部识别技术帮助巡逻警察识别潜在危险人员,从而提高安全性。
技术挑战与监管
Axon创始人Rick Smith表示,该项目是“早期阶段的实地研究”,旨在评估技术性能并确定负责任使用所需的安全措施。然而,Axon也承认,面部识别系统受距离、光线和角度等因素影响,可能对肤色较深的人群产生不成比例的负面影响。
国际监管与争议
加拿大阿尔伯塔省政府已要求所有警察机构使用警用摄像头,以提高透明度和证据收集效率。然而,面部识别技术在公共场合的实时使用仍引起广泛争议。美国和欧洲多国已采取措施限制或禁止警察使用面部识别技术,尽管英国仍在测试并考虑扩大其使用范围。
专家观点
埃德蒙顿大学犯罪学教授Temitope Oriola认为,尽管面部识别技术在机场等环境中已广泛应用,但其在埃德蒙顿的试点项目仍需谨慎评估,以确保不会损害社区关系,特别是与原住民和黑人群体的关系。
(来源:美联社 https://apnews.com/article/ai-facial-recognition-axon-edmonton-21f319ce806a0023f855eb69d928d31e)
HP首席商业官预测未来将包括不共享云中数据AI驱动的PC
在数据主权日益重要的世界中,人们希望知道输入数据到模型后,模型不会使用他们的数据进行训练。HP首席商业官大卫·麦克奎尔在接受《财富》杂志采访时指出,本地使用AI可以提供这种保证。
HP及其同行正在探索使用AI个人电脑,即可以在本地而非云端使用AI的设备。麦克奎尔表示,从长远来看,不购买AI个人电脑将变得不可能,因为它们拥有巨大的计算能力。对于小型企业或个人而言,本地运行的小型模型可能比在云端运行的大模型更为合适。麦克奎尔认为,公司和个体拥有大量数据,这些数据无需上传到云端。
亚洲国家通常对数据主权有更严格的法规。中国尤其严格限制中国用户数据的存储地点。韩国等亚洲国家也将某些本地数据视为不宜存放在海外的数据。全球各国,尤其是亚洲国家,都在投资本地主权AI能力,以避免完全依赖海外系统和平台。韩国与本地科技公司如搜索引擎巨头Naver合作,构建自己的AI系统。新加坡则投资了如东南亚语言网络(SEA-LION)等项目,更好地服务于东南亚国家。
HP在亚洲的业务增长迅速。2025财年,HP亚太和日本地区的收入增长了7%,达到133亿美元,占公司总收入的约四分之一。麦克奎尔认为,亚洲在AI采用方面可能与其它地区一样迅速,甚至更快。尽管许多企业领导者在理论上对AI持开放态度,实际采用却面临挑战。麦肯锡的一项调查显示,三分之二的企业仍处于AI实验阶段。
然而,麦克奎尔相信,亚洲的AI采用速度可能与其他地区一样快。亚洲用户对AI的接受度似乎更高,尤其是在印度、韩国和日本等国家,人们对AI的态度更倾向于兴奋而非担忧。为了说服更多公司采用AI,尤其是AI个人电脑,麦克奎尔认为关键在于使AI功能尽可能无缝,使用户无需了解自己是否在使用AI。麦克奎尔强调,HP将重点放在未来的工作上,即提供更好的使用体验和更高的生产力。用户无需知道背后使用了AI。
(来源:美国财富 https://fortune.com/2025/12/07/hp-ai-pc-chief-commercial-officer-data-privacy/)
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