AI薪资增长可能即将达到峰值，但匹兹堡大学教授看到了出路

人工智能可能正在推动生产力和薪资的激增，但这种增长可能很快就会放缓。根据宾夕法尼亚大学社会政策与实践学院的副教授伊奥娜·马林斯库的说法，她的新布鲁金斯学会论文与同事康拉德·科丁共同探讨了“智能饱和”现象。他们的模型表明，随着自动化技术的普及，薪资可能会呈现出一个倒U形轨迹——最初上升，然后趋于平缓，最终随着机器接管更多人类认知工作而下降。 然而，这种薪资下降并非不可避免。马林斯库估计，已有超过14%的“智能”任务被自动化，这一比例基于研究显示，常规认知工作从1970年代末和1980年代的49%下降到2018年的35%。她认为，这比完全没有自动化更接近薪资下降的可能性。

在布鲁金斯学会的基本模拟中，当约37%的智能任务被自动化时，薪资开始下降，这一门槛可能会比许多人预期的更早到来。 目前还没有广泛的迹象表明这种转变。马林斯库指出，有“暗示性证据”表明，AI暴露岗位中的初级工人已经受到了替代，例如斯坦福大学的一项研究发现，22至25岁的软件开发和客户服务等AI暴露职业的早期职业生涯工人就业率下降了13%，而较年长和较少暴露于AI的工人的就业率保持稳定或增加。 马林斯库认为，社会如何管理从“体力”部门向“智能”部门的过渡是关键。

她认为，智能和体力工作是互补的，即需要两者共同生产。自动化更可能在互补的情况下带来稳定的薪资增长，同时，经济中增加更多AI的长期收益在互补情况下会饱和。换句话说，AI和人类劳动可以共同提高生产率，但前提是自动化必须与保持工人在生产过程中必不可少的现实世界投资相结合。 

布鲁金斯学会的论文指出，经济的体力部分——工厂、医院、建筑和基础设施等AI仍无法自动化的领域——必须与智能部门的创新同步发展。为了防止薪资崩溃，作者建议减缓自动化速度，增加对物理资本的投资，确保体力工作仍然具有生产力。他们还建议对虚拟劳动征税，以鼓励公司维持机器和人类生产之间的健康平衡，这类似于伯尼·桑德斯呼吁对采用AI取代工作岗位的公司征收“机器人税”的提议。真正的不确定性在于AI和人类输出的可替代性程度。如果AI最终取代大部分智能工作，薪资增长可能会放缓。然而，如果人类和机器保持互补，各自放大对方的产出，经济可以继续扩张而不留下被遗忘的工人。（来源：商业内幕  https://www.businessinsider.com/ai-wage-gains-could-peak-soon-professor-on-solutions-investment-2025-11）

ChatGPT公司将其技术的“误用” blamed 男孩自杀的原因

OpenAI回应了一起针对其ChatGPT系统的诉讼，该诉讼由加州少年亚当·雷恩的家人提起。雷恩在与ChatGPT进行长时间对话和“数月的鼓励”后于4月自杀。诉讼指控ChatGPT多次讨论自杀方法，并指导雷恩选择的方法是否有效，还帮助他撰写遗书。

OpenAI表示，雷恩的自杀“完全或部分”是他“滥用、未经授权使用、意外使用、不可预见使用或不当使用ChatGPT”所致。OpenAI强调其条款禁止寻求自伤建议，并指出其免责声明称“不应将输出作为唯一真相或事实信息的来源”。尽管估值达5000亿美元，OpenAI表示将“谨慎、透明和尊重地处理与心理健康相关的法律案件”，并将继续改进其技术。

雷恩的律师Jay Edelson认为OpenAI的回应“令人不安”，称该公司试图将责任推给所有人，包括雷恩自己。此前，OpenAI还面临七起加州法院的诉讼，指控其充当“自杀教练”。OpenAI表示正在加强ChatGPT的安全措施，以防止长时间对话导致的安全训练失效。此外，还提供了国际自杀危机热线的联系方式。（来源：英国《卫报》  https://www.theguardian.com/technology/2025/nov/26/chatgpt-openai-blame-technology-misuse-california-boy-suicide）

农民使用AI替代手工种植食物

在凤凰城的一家农场中，一名员工通过一台iPad就能管理一个曾经需要20名工人在烈日下弯腰除草的蔬菜田。这得益于Carbon Robotics公司开发的一款名为LaserWeeder的AI驱动机器，该机器连接在拖拉机后部，利用激光识别并清除杂草，其工作方式如同一台闪烁的复印机，照亮着精心种植的农田。“就像《星球大战》一样。”Duncan Family Farms的供应链经理Courtney Boyer说。技术正在从根本上改变美国农民的工作描述，某些类型的劳动变得不再必要，而新的机会则随之产生。

人工智能的进步使更高效、可持续和成本效益更高的农业技术成为可能，通过减少用水量和更精确地施用农药和肥料。其使用还有望解决数十年来让年轻工人重新回到农业领域的难题。 “人工智能将创造新的工作类型，不同种类的工作。”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校环境经济学杰出教授Madhu Khanna说。Khanna认为，未来农业工作将从“劳动密集型、繁重的手工劳动”转变为“管理一群机器人”。

精准农业是人工智能的先驱 在20世纪90年代初，精准农业运动旨在通过消除农业中的不确定性来最大化农场产量。该实践利用GPS、自动化、遥感和产量监测等多种技术，为作物和土壤提供所需的一切。 这些工具随着机器人技术、自动化和人工智能的进步而迅速发展——软件可以学习并模仿人类智能。Farmonaut是一家农业科技公司，报告称60%的美国农场现在使用人工智能，需要农业无人机操作员和自动化工程师等技术岗位。

“劳动力是生产者面临的一大问题。”AgAID研究所的经理Jordan Jobe说，这是一个研究倡议，旨在建立农业社区与人工智能公司如Innov8.ag之间的合作伙伴关系。“这是我们最大的抱怨。” 新技术可能在吸引年轻人回到美国最古老的劳动力之一——平均年龄为58岁的农民——中发挥关键作用。Jobe与华盛顿州的未来农民计划合作，激发学生对农业科技的兴趣。 “这个受众非常兴奋。”Jobe说。“高中生立刻就能认识到无人机、机器学习工具和机器人技术的影响。他们很乐意参与进来，而他们的祖父母或父母可能感觉不太舒服。” 35岁的Cody Wadsworth是新兴农业劳动力的一部分。他是AirField Ag的运营专家，为西部落基山脉的农场提供空中喷洒服务。他说，主要的好处是精准，因为无人机可以缓慢飞行，平均高度为10到12英尺，其旋翼叶片形成的漩涡将化学物质推入树冠。 传统的喷洒机和直升机也可以低空飞行，但必须以60到145英里的时速飞行——以施用肥料和农药，且不够准确。飞机也更昂贵，维护成本更高，而飞行员的工作也更危险。 “我们可以出去收集作物健康的图像，然后提供地图和定制处方，以实现变量率应用。”Wadsworth说，他给他的300磅重的无人机起了个绰号“苦力”。 土壤分析过去需要一个团队取样，并将样本送到离线实验室进行分析，几天后才能得到结果。AirField Ag使用的小型无人机可以巡视土地，捕捉AI分析的田间数据。 

美国各地的研究团队正在寻找利用人工智能减少疾病、提高农场产量的方法。AI技术使农民能够更高效地工作。 “每天，这都是关于让农民更高效、更高效。”55岁的TerraBlaster科技公司的CEO Jorge Heraud说，该公司使用AI、机器学习和NASA衍生的激光技术分析拖拉机上的土壤养分。 此前，Heraud曾与人共同创立了一家名为Blue River Technology的公司，该公司的“See and Spray”系统于2012年首次用于蔬菜，2015年用于棉花和其他大行作物，使用高科技摄像头、AI和机器人检测并精确清除杂草。“就像你的iPhone检测你的面部以解锁它一样。”Heraud说。 结果是农药使用量减少了3到5倍。对于Heraud来说，这些技术进步将提高农场的效率和生产力，对于养活不断增长的人口和解决持续的劳动力短缺问题至关重要。 “在相同的时间和资本投入下，农民可以更高效。”Heraud说。“技术使农民能够做更多的事情。” 

人工智能并非万能药 这种人工智能驱动的精准技术可以帮助减少生态破坏。通过减少农药和化肥的使用，有可能逆转改变的生态系统、污染的水源和全球退化的土壤的健康状况。 然而，不同的环境问题仍然存在。支持人工智能的计算基础设施消耗了大量的电力和水资源。根据宾夕法尼亚州立大学能源与环境研究所的数据，到2030年至2035年，数据中心可能占全球电力消耗的20%。随着人工智能的重要性增加，它可能会增加全球农业已经沉重的碳足迹。

农业中人工智能的扩展还引发了关于就业替代、企业合并、数据所有权和隐私的一系列伦理问题。 “我们确实需要伦理来规范我们如何使用它，但我确实认为这是不可避免的。”Jobe说。“对于农业来说，获得的效率可能超过危险。” 然而，许多人认为，由人工智能推动的效率增长将是到2050年全球人口预计将达到近100亿时的关键。联合国粮食及农业组织估计，同时面临耕地减少、资源枯竭和气候变化负面影响的情况下，食品生产需要增加70%。 “20年前我们耕作的方式与150年前并没有太大不同，只是用拖拉机代替了马。”Wadsworth说。“我认为心态正在转变。我们有有限的土地。问题是如何使其最高效和最具有生产力？”（来源：华盛顿邮报  https://www.washingtonpost.com/business/2025/11/25/farmers-ai-drones-robotics/）

英伟达的股价正在下滑，人们对它在人工智能领域的主导地位产生了怀疑

NVIDIA的股票正在下滑，市场对其在人工智能计算领域主导地位的质疑日益增加。周二，NVIDIA的股价下跌了2.6%，这主要是因为有报道称谷歌的AI处理器正在取得进展。尽管周三股价有所回升，但本月股价仍下跌了10%，市值蒸发超过5000亿美元，投资者对人工智能支出泡沫和NVIDIA在初创公司如OpenAI上的循环投资感到担忧。 

NVIDIA的市盈率已从月初的约34倍降至不到26倍。市场分析师认为，NVIDIA的估值主要基于其市场份额保持不变的假设。如果市场份额开始下滑，投资者将重新评估其增长潜力和估值。 尽管华尔街对NVIDIA的前景似乎并不太担心，但其股价表现仍然不佳。NVIDIA的股价低于Bloomberg Magnificent Seven指数，且本月表现最差。然而，NVIDIA的收入和利润增长远超其他科技巨头，预计今年收入将增长63%，而Bloomberg Magnificent Seven指数中其他公司预计的收入增长率分别为21%。 

NVIDIA的主要竞争对手AMD预计其AI业务将在2027年产生数十亿美元的年收入。尽管如此，目前几乎没有迹象表明竞争对手正在侵蚀NVIDIA的市场份额。NVIDIA预计当前季度收入将达到约650亿美元，比华尔街预期高出约30亿美元，其中大部分来自AI芯片的销售。 NVIDIA表示，他们对谷歌的成功感到高兴，并继续向谷歌供应产品。NVIDIA认为自己是行业领先者，是唯一能够运行所有AI模型并适用于所有计算平台的平台。NVIDIA提供的性能、灵活性和通用性都优于专门针对特定AI框架或功能设计的ASIC。 尽管存在竞争，NVIDIA的多头认为，该公司在计算基础设施投入不断增加的情况下仍处于领先地位，这使其未来仍然充满希望。（来源：彭博社  https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-26/nvidia-s-stock-is-sinking-as-doubts-about-its-ai-dominance-grow）

领导者认为员工对AI感到兴奋，但事实并非如此

在许多组织中，高层领导对员工使用AI的能力和意愿持积极看法。在我们对1400名美国员工进行的最新调查中，76%的高管表示，他们的员工对在其组织中采用AI感到热情。然而，从基层员工的角度来看，情况并不乐观：只有31%的基层员工对采用AI表示热情。这意味着高层领导对员工态度的估计比实际情况高出两倍以上。（来源：哈佛商业评论  https://hbr.org/2025/11/leaders-assume-employees-are-excited-about-ai-theyre-wrong?ab=HP-hero-featured-1）

谷歌AI团队接下来将如何发展？辛德·皮查伊表示希望他们能“稍微休息一下”

谷歌工程师近期在人工智能领域进行了冲刺。CEO桑达尔·皮查伊表示，随着最新AI模型Gemini 3的发布，现在是时候休息一下了。皮查伊在周三发布的“Google AI：Release Notes”播客中表示：“我认为有些人需要休息。”

谷歌于11月18日发布了Gemini 3，公司市值正向4万亿美元市场靠拢，股价今年上涨近70%，Gemini 3的发布后更是上涨了12%。 Gemini 3受到了广泛好评。Salesforce CEO马克·贝尼奥夫在X平台上表示，Gemini 3在推理、速度和多模态能力方面取得了“疯狂”的进步，他称自己仅用了2小时就体验了Gemini 3，未来将不再使用ChatGPT。

此次发布重新引发了关于谷歌可能成为AI竞赛新领跑者的讨论，此前多年，谷歌在AI领域一直落后于OpenAI。 皮查伊表示，谷歌多年来一直在悄悄构建长期的AI战略。2016年，他希望整个公司都以AI为先。谷歌在2012年开发了Google Brain，在2014年收购了DeepMind，AlphaGo在围棋比赛中获胜，以及推出自己的张量处理单元（用于训练Gemini），这些都为这家科技巨头的AI转型奠定了基础。皮查伊表示，2016年他清楚地看到，即将发生另一个平台转变，这是一次全面押注，旨在使谷歌成为一家以AI为先的公司。 但皮查伊指出，快速采用生成式AI为公司带来了更大的机会，这也是启动Gemini项目的原因。

谷歌整合了Google Brain和DeepMind团队，加强了AI基础设施，并加快了步伐。皮查伊表示，创新的核心理念是采取“全栈”方法，从基础设施到模型的预训练、后训练和测试时计算，全面提升。 然而，这种创新方法需要时间。皮查伊表示，当谷歌首次尝试应对生成式AI时，缺乏容量，需要在多个领域进行投资以达到规模。外界可能认为谷歌当时显得安静或落后，但实际上，谷歌正在构建所有基础块，并在此基础上进行执行。如今，形势已经逆转。（来源：商业内幕  https://www.businessinsider.com/google-ceo-sundar-pichai-hopes-gemini-ai-team-gets-sleep-2025-11）