英伟达并未拯救市场，人工智能交易的下一步将是怎样的？

台湾省市场表现不佳，未能英伟达的强劲财报安抚投资者对AI股票泡沫的担忧。随着华尔街质疑AI支出的持久性，其他半导体公司也面临困境。

市场波动反映了投资者对AI投资的分歧。一方面，怀疑论者担心市场估值过高，投资者追逐少数几只AI相关股票的增长，这些公司为了保持竞争力而不断增加债务，这可能导致系统性风险。另一方面，乐观者认为近期AI相关股票的回调是健康的调整，未来将继续增长，因为科技巨头将继续加大投资，且行业需求强劲，监管环境有利于增长。 英伟达的财报发布后，市场经历了剧烈波动，股价先涨后跌。投资者现在关注的是能源需求、利润率和投资回报率等问题。除了Nvidia，其他半导体公司也面临困境，股价普遍下跌。投资者开始质疑这些公司的投资回报，特别是对于OpenAI等公司，其高昂的支出可能难以实现。 

总体来看，AI市场的未来仍充满不确定性，投资者对AI投资的回报率存在分歧，这将影响市场的进一步发展。（来源:彭博社https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-23/nvidia-didn-t-save-the-market-what-s-next-for-the-ai-trade）

如何使用人工智能与鲸鱼交谈

台湾省海洋生物学家David Gruber分享了他与鲸鱼交流的经历。2024年1月的一天，在大西洋的多米尼加岛附近，他与一头名为Pinchy的抹香鲸在水面上相视而行。几分钟后，Pinchy潜入深海，Gruber开始思考如果能够理解鲸鱼的语言，Pinchy会告诉他什么。作为一名研究鲸鱼交流方式的海洋生物学家，Gruber的梦想是有一天能够回答这个问题。 

Gruber团队发现抹香鲸拥有自己的“字母表”，并推测它们可能有自己的元音版本。他们意识到，人类并非唯一能够发展出语言和文化的物种。在技术高度发达的文明中，人类可能感到与自然世界疏远，但这一发现使Gruber感到与自然更加紧密相连。 这一发现得益于人工智能技术的应用，尤其是人工智能模型能够预测单词模式并自行生成新句子的能力。Gruber与鲸鱼生物学家Shane Gero合作，利用人工智能分析抹香鲸的“口哨声”，准确预测了鲸鱼的“口哨声”类型、声学家族和个体身份。这促使他们开发了Project CETI（鲸豚过渡倡议），一个由海洋生物学家、人工智能专家、机器人学家、语言学家和密码学家组成的团队，致力于倾听和解码抹香鲸的交流。 

近期，他们发现抹香鲸似乎拥有类似于人类的元音和双元音，并以类似的方式使用它们。他们还开发了一种名为“鲸声模型”的人工智能系统，可以将任何音频转换为抹香鲸的叫声，使人类能够首次体验与鲸鱼在它们自己的语言中互动的感觉。此外，他们正在开发评估鲸鱼交流翻译的方法，以消除鲸鱼与人类交流的障碍，开启跨物种交流的大门。 这些发现表明，抹香鲸可能拥有比人类更复杂的交流系统，可能比人类语言早数千万年。如果真正理解复杂的鲸鱼交流，将扩展我们对语言的理解，不仅会重写生物学教科书，还会重新定义人类的意义，并为保护鲸鱼、海洋乃至更广泛的世界铺平道路。 

Gruber认为，技术与自然并非对立，而是可以相互补充。当技术与自然和谐共存时，它能够加深人类与自然的联系。特别是在人工智能兴起的背景下，虽然存在偏见、隐私和自动化人类创造力的担忧，但若谨慎使用，人工智能可以成为连接人类与自然世界的桥梁。（来源：纽约时报  https://www.nytimes.com/2025/11/23/opinion/whale-language-ai.html）

诺基亚计划在美国投资40亿美元发展人工智能

诺基亚计划在美国投资40亿美元推动人工智能驱动的网络连接技术发展 。2025年11月21日，芬兰电信设备制造商诺基亚宣布，计划在美国投资40亿美元，主要用于研发、生产和制造，以推动人工智能技术的发展。其中，35亿美元将用于研发，5亿美元将用于在美国各州（包括德克萨斯州、新泽西州和宾夕法尼亚州）的制造和资本支出。 

诺基亚在北美运营着十几个站点，并拥有新泽西州的贝尔实验室。该公司还于本周推出了一项旨在通过人工智能优化运营的新战略。芬兰总统亚历山大·斯图布此前在10月初与美国总统唐纳德·特朗普会面时，讨论了诺基亚的相关话题。 此次投资计划是在诺基亚在7月发出盈利预警后宣布的，预警原因是受到关税和美元贬值的影响，部分非美国企业将生产转移至美国以降低贸易风险。美国目前缺乏主要的本土电信设备制造商，诺基亚、爱立信和三星是主要的供应商。 诺基亚首席执行官贾斯汀·霍塔德表示，诺基亚在网络领域的重点是那些重视西方技术的国家。（来源：路透社  https://www.reuters.com/business/nokia-plans-4-billion-ai-investment-united-states-2025-11-21/）

随着谷歌瞄准指数级增长的服务能力，分析师表示我们正进入“人工智能第二阶段”，其中瓶颈是物理限制

谷歌全球AI和基础设施团队负责人Amin Vahdat在11月6日的全体员工会议上表示，公司需要每六个月将服务容量翻一番，并在四到五年内实现“下一个数量级的提升”（即1000倍）。这表明谷歌需要确保当用户数量激增时，Gemini和其他依赖谷歌云的AI产品仍能正常运行。这与计算能力不同，后者涉及训练AI的物理基础设施。 

谷歌发言人表示，对AI服务的需求意味着公司需要提供显著更多的计算能力，这将通过硬件、软件和模型优化的效率提升以及新的投资来实现，例如其自主研发的Ironwood芯片。 过去几年，每个超大规模云计算提供商（如谷歌云、亚马逊和微软Azure）都在增加计算能力以应对AI用户的涌入。现在，用户已经到来，Futurum Equities首席市场策略师Shay Boloor表示，随着各公司不断增加AI产品，服务容量成为下一个主要挑战。 Boloor指出，服务容量比计算能力更重要，因为计算生成模型，而服务容量决定了模型如何广泛和迅速地到达用户。

谷歌因其庞大的资本支出和开发自家AI芯片的战略，可能能够每六个月将服务容量翻一番。然而，随着AI产品处理更复杂的请求，如高级搜索查询和视频，谷歌及其竞争对手仍面临巨大挑战。 Boloor认为，瓶颈在于物理限制，如电力、冷却、网络带宽和建设这些能源化数据中心所需的时间。尽管谷歌面临如此大的AI基础设施需求，需要迅速将服务容量翻番，这可能表明AI悲观者的悲观预测并不完全准确。这种担忧导致本周三大股指均下跌超过1.9%，尤其是科技股为主的纳斯达克。Boloor表示，这并非投机性热情，而是未满足的需求积压。如果需求放慢，那是因为所有公司都受限于计算能力和更多服务容量。（来源：美国财富  https://fortune.com/2025/11/23/google-ai-data-centers-serving-capacity-contraints-gemini-google-cloud/）