随着水电工程规模不断扩大,项目成本控制面临诸多挑战。工程体量庞大导致资金投入巨大,自然条件变化增加施工难度,材料价格波动引起成本不确定性。传统经营管理方法难以适应精细化管理需求,亟须创新管理手段。大数据技术为项目成本精准管控提供新思路,通过构建数字化监管体系,深入分析成本变动规律,建立预警预测模型,实现项目全过程管理升级。

项目成本信息管理体系构建

信息采集系统整合

水电项目成本信息涵盖工程量清单、设备材料采购及人工费用等多维度数据，传统人工录入方式难以应对日益增长的信息量。项目部成立专门的信息采集团队，下设数据统计组、系统维护组及质量检查组，各小组各司其职且相互配合开展工作。数据统计组负责一线数据采集，配备智能化采集终端并对接企业ERP系统实现数据自动导入。系统维护组针对施工现场纸质单据开发智能识别模块，对施工日志等文本资料应用专业软件解析提取有效信息，同时负责系统日常运维工作。质量检查组定期抽查数据完整性，剔除异常信息以确保数据质量。

成本要素精细化管理

水电工程造价的构成特别复杂，涉及人工、材料、机械等多个要素，所以需要建立起系统化管理机制。项目部专门设立了成本管理岗位，其下又设置预算编制、成本核算及资金管理三个专业小组。预算编制组依据工程自身特点，把成本要素划分为人工费、材料费、机械使用费及措施项目费等类别，并且建立分级编码体系来编制详细成本预算。成本核算组跟踪施工过程里的成本发生情况。资金管理组负责资金计划编制与支付审核工作，确保每笔资金都能做到专款专用。针对设计变更所引起的工程量变化情况，成本管理人员要及时测算造价影响并编制变更台账，严格控制变更所产生成本。

现场监测系统优化

为了满足施工现场的管理需求，项目部构建起多层次的监测网络，以此实现成本要素数据的实时采集与分析。在材料管理方面，材料堆场设置了电子标签系统，全程跟踪建材出入库的相关信息，同时开发智能盘点模块，定期对库存情况进行核对，混凝土生产系统安装智能仪表，监测原材料的用量与配比情况，建立质量预警机制。在设备管理方面，大型机械装备安装定位系统，实时掌握作业的时长与效率，建立设备维护保养预警制度，施工区域布设监控设备，采集施工人员的出勤数据，开发劳动效率分析模块。

成本控制模型应用创新

数据分析方法革新

项目部引入先进的数据分析工具来建立多维度分析框架，深入挖掘成本数据当中蕴含的价值。针对工程量与造价之间的关联性开发专项分析模型，结合历史项目数据建立工程量变化对成本影响的量化指标体系，以此提升成本预测的准确度，考虑水电工程施工具有季节性特点，建立气象数据库分析气温与降水等因素对施工效率的影响，开发工期优化模型来科学安排施工计划，结合已完工项目所积累的经验，系统总结各分部分项工程单位造价规律，建立造价指标库为新项目成本测算提供依据。通过多维度数据交叉分析识别成本超支风险因素，开发风险预警模块，设定预警阈值并建立分级预警机制，针对重点工序开展专项成本分析以优化施工工艺。

成本影响要素分析

水电工程项目成本会受到多重因素的影响，所以需要系统分析各要素的作用机制并建立应对策略。项目管理团队重点研究工程量变化、材料价格波动、天气条件变化及施工进度调整等因素对成本的影响程度，建立要素关联分析模型量化评估各因素的权重，针对工程量变化这一因素，建立设计变更评估机制，组织设计、施工、造价等专业人员共同分析变更方案以优化设计成果，对于材料价格波动情况，需建立市场信息监测网络，开发价格趋势分析模型来优化采购时机。针对天气因素所产生的影响，构建气象预警体系，制定极端天气应对预案从而降低施工损失，就施工进度变化而言，要建立进度-成本联动分析机制，优化资源配置方案。

经营管理决策支持

项目部专门建立成本预测分析体系为经营管理决策提供数据支持。预测模型整合工程量、材料价格、天气条件及施工进度等多维度数据，采用科学分析方法来预测项目成本走势，项目管理团队依据预测结果，定期召开经营分析会议研究成本控制重点难点并制定管理对策，在资源配置方面优化人员调配方案，合理安排机械设备进场时序且科学储备原材料，施工组织动态调整施工进度计划，优化施工工艺从而降低施工成本。项目部建立预测结果评估机制，定期对比预测值与实际值，分析产生偏差原因并持续优化预测模型参数以提升预测精度，成本管理人员定期编制成本分析报告，总结成本控制经验教训，分析存在问题并提出改进建议，通过召开案例分析会交流成本管理经验，为同类项目提供借鉴。

实践应用效果

大型水电站项目应用

选择公司承建的某大型水电站工程当作示范项目，重点在大坝浇筑、地下洞室开挖、机电设备安装等工程环节应用成本控制新模型。在混凝土生产系统部署智能化监测设备，建立原材料消耗动态监控机制，在钢筋加工车间引入智能化管理系统，采用数控加工设备提高钢筋利用率，建立废料回收制度，在地下工程施工区域构建设备监控网络，实时追踪施工机械运行状态，分析设备利用效率以优化机械配置方案。针对机电设备安装工程建立标准化管理体系，细化施工工序严格质量控制，减少施工返工情况，项目部成立数字化管理中心，配备专业技术人员，开发集成管理平台整合各环节数据资源。

成本管控成效评估

项目部围绕重点工程环节开展全方位成本管控效果评估。在混凝土施工环节，通过优化配合比设计并采用智能化温控系统提升施工质量且显著降低原材料损耗，同时建立混凝土质量巡检制度，减少施工缺陷，有效控制返工率，在地下工程施工方面优化运输组织方案，科学规划运输路线提高设备作业效率，加强通风排水系统管理，建立设备维护保养制度，减少设备故障停工，降低窝工损失。机电设备安装环节细化施工工序，实行标准化作业，合理安排吊装次序，项目部建立全面质量管理体系，开展质量巡查，实施质量责任制，减少返工成本，通过对比分析，显示新模型应用使项目整体成本节约效果显著，带动项目管理整体升级。

管理提升方向

项目部对项目实践经验进行总结后提出系统化管理改进建议。在材料管理方面，加强市场价格监测并建立采购风险评估机制，同时优化采购策略和拓展供应商渠道来建立战略合作关系，完善材料验收标准及规范库存管理从而降低材料损耗。在设备管理方面，建立设备全生命周期管理制度并优化设备配置方案，以此提升机械使用效率，同时加强设备维护保养和建立故障预警系统来降低维修成本。在人力资源管理方面，优化人员配置并建立岗位责任制，同时完善考核激励机制，加强员工培训来提升专业技能以提高劳动生产率，针对工程变更管理，建立快速评估机制并严格变更审批流程，以此控制变更成本。

结束语

依托大数据技术所开发的水电项目成本控制新模型，充分立足经营管理的实际需求，着重强调实用性与可操作性特点。项目实践情况能够证明，该模型成功突破传统管理模式的局限，有效提升成本管控工作的精准程度，切实增强经营管理工作的实际效能。未来持续不断地优化管理方法，进一步深化数字化技术的具体应用，大力推进项目管理工作的全面升级，全力提升企业的整体经济效益。

（张莉萍  中国水利水电第七工程局有限公司第一分局）