数字化转型作为企业应对动态市场环境的系统性变革，其核心在于依托云计算、大数据、人工智能等数字技术，对战略布局、运营模式及商业形态进行深度重塑。当前全球数字经济浪潮下，传统增长模式的瓶颈日益凸显，市场竞争的白热化与外部环境的高不确定性交织，使得企业对新增长动能的渴求达到前所未有的程度。在此背景下，如何将数字化转型蕴含的技术势能，切实转化为企业绩效的实质性提升，已然成为管理实践中亟待破解的核心课题。本文聚焦这一转化过程的关键路径展开探讨，其研究价值不仅体现在为企业明晰转型方向、规避 “转型陷阱”提供理论指引，更对实现可持续的高质量发展具有重要的实践启示。

激活数据要素，驱动决策智能化

将数据要素的潜能充分释放，推动决策模式从经验主导转向数据智能驱动，是数字化转型提升企业绩效的核心枢纽。它促使企业将数据作为战略层面的资产予以系统性地培育，进而构建起智能化的决策能力。打破数据壁垒、达成全范围数据整合是关键步骤。企业应当破除部门之间的隔阂，借助构建统一的数据中台，把生产、销售、供应链、客户服务等整个流程里的结构化和非结构化数据进行整合，打造出集成化的 “数据湖”，这将给后续的深入分析提供基础保障。比如某零售集团把线上商城和线下数千家门店的会员信息、交易记录与物流数据加以整合，顺利打造出全方位的用户全貌视图，为精细化运营创造了契机。在数据融合的基础上，智能分析工具的配置成为增强数据洞察能力的核心要点，采用AI算法模型与机器学习平台对海量数据进行实时分析和预测，可把数据价值转变为实际业务指引，将数据分析得出的结果直接嵌入到 ERP、CRM 等业务操作系统当中，就构建起了从分析到执行的完整循环链。通过这种由数据驱动的智能决策手段，企业可以精准把握市场契机、优化资源分配、降低运营风险，最终在成本管控与收入提高两个层面直接推动财务绩效提升，构建起难以复制的竞争壁垒。

重构业务流程，推动运营高效化

数字化转型绝非简单的技术叠加，其真正效能体现在通过技术手段重构业务流程，进而实现运营效率质的飞跃。运营高效化的主要目标是清除流程冗余之处、增强自动化水平，最终实现降低成本并提高效益的实际成效。端到端流程自动化（EPA）是达成这一目标的关键途径。企业需着重找出那些重复性强、花费时间长、容易出现错误的关键业务流程，像财务报销、采购订单处理、生产数据录入等，通过运用机器人流程自动化（RPA）技术来增强处理效能。跨部门协作流程的重新塑造同样必不可少，数字技术的进步让打破部门隔阂成为可行之事，借助协同办公平台和集成化系统，企业能够重新构建以客户为核心的价值流程。通过打造统一化的项目管理平台，设计、生产、市场、销售等部门可以实时互通项目信息、跟进进度节点、协同解决难题，这种协作模式让新产品的上市周期缩短了30%以上的时间。针对业务流程的深度重塑与动态改良，直接降低了运营成本，加快了对市场的响应速度，提高了资源运用效率，为企业绩效的提高提供了稳固且直接的内部保障。

构建数字生态，促进价值共创化

数字经济时代的互联互通特性，使得企业竞争已从单一主体间的较量升级为生态系统层面的对抗。构建开放的数字生态，与合作伙伴、客户乃至竞争对手展开价值共创，是数字化转型驱动绩效跨越式增长的高级形态。这一过程要求企业实现从内向外的系统性开放与融合。打造开放平台、释放接口能力是基础步骤，企业将自身的核心能力——如支付系统、物流网络、用户认证体系等封装成标准API接口对外开放，以此吸引第三方开发者、供应商和服务商入驻，共同丰富产品与服务矩阵。产业协同网络的构建则致力于实现全局优化。借助区块链、物联网等技术，企业可将上下游供应商、分销商纳入透明化的协同网络，实时共享需求预测、库存状况、生产计划等关键数据，这种信息共享机制能够显著提升整个产业链的运行效率。吸引用户参与创新、深化客户关系的举措同样具有战略意义。通过数字社区、众包平台等渠道，引导用户直接参与产品设计、测试与改进过程，将用户从被动购买者转变为主动共创者。这不仅能精准开发出符合市场需求的产品、降低研发失败风险，更能极大地增强用户对品牌的认同感与忠诚度。

结束语

数字化转型对企业绩效的赋能作用，并非一蹴而就的线性过程，而是一个层层递进又有机统一的系统工程。它以数据要素的激活为起点，通过决策智能化为绩效提升提供科学依据；以业务流程的重构为关键，凭借高效化运营奠定绩效提升的效率基础；最终以数字生态的构建为归宿，通过价值共创开辟绩效提升的广阔外部空间。这三条路径既相互独立又彼此支撑，共同构成了从内部优化到外部拓展的完整价值创造体系。对企业而言，唯有摒弃将数字技术视为单纯工具的狭隘认知，从战略高度进行系统规划，推动数字技术与业务本质的深度融合，才能在这场深刻的变革中穿越周期，实现绩效的可持续提升与高质量发展。

（陈睿瑶  李威  澳门城市大学）