新质生产力着重以科技创新作为引领，通过与数字技术、绿色技术、智能技术等新兴技术深度融合，推动生产方式实现根本性变革。化工产业如何在新质生产力驱动之下实现绿色低碳转型，成为当前学术界关注的重要议题。

新质生产力在化工产业中的表现形式

新质生产力是依靠科技创新引领的先进生产力形态，他借助大数据算法优化、人工智能决策支持、元宇宙虚拟仿真等前沿技术集成应用，推动化工产业从传统要素驱动向创新驱动转变。在化工产业实践过程中，新质生产力集中体现为智能制造系统对生产流程进行全面重构，生产技术对工艺路线开展根本性改造，以及循环经济模式对资源配置实施系统性优化，这些高科技手段利用数字孪生技术达成了虚拟空间与现实生产的无缝对接，为化工产业绿色低碳转型提供强大技术支撑。同时新质生产力还通过区块链技术构建透明可追溯的供应链体系，运用边缘计算技术实现生产设备的实时响应与智能调控，进而形成以数据要素为核心驱动力的新型生产组织方式。

新质生产力对化工产业绿色低碳转型的影响机制

新质生产力借助技术创新、数字化转型及产业结构调整等多重机制，对化工产业绿色低碳转型产生深刻影响，且这些影响机制彼此相互作用、协同发力，一起推动化工产业从传统高耗能、高排放模式朝绿色低碳发展模式转变。

技术创新驱动绿色化学工艺变革

技术创新是新质生产力核心驱动要素，借助革新催化技术等高科技手段，从根本上改变化工生产工艺流程与反应机理。人工智能算法深度用于分子设计，让绿色化学合成路径筛选效率大幅提升。大数据技术精准预测与优化反应条件，进一步降低能耗与废料产生，这种技术驱动工艺变革，实现化学反应高选择性与高原子经济性。通过构建元宇宙虚拟实验平台，为新工艺开发验证提供安全高效的数字化环境。量子计算技术突破性应用于分子模拟，加速新型催化剂研发进程，机器学习算法深度解析化学反应机理，为绿色工艺路线设计提供理论指导，实现从传统试错式研发到智能化精准研发的根本转变，数字孪生技术与物理化学实验的深度耦合建立了全流程仿真验证体系，而生物信息学与人工智能的交叉融合，开创了酶工程催化技术的全新发展范式。

数字化赋能低碳生产模式转型

数字化技术借助构建智能化生产管控体系，达成了化工企业从粗放式管理到精细化运营的根本转变。物联网传感器网络对生产过程进行实时监测，并与大数据分析平台深度融合，让能耗优化、排放控制与资源配置达到前所未有的精准程度，人工智能预测模型对设备运行状态开展智能诊断并给出维护建议，有效延长了设备使用寿命，还降低了能源消耗，数字孪生技术构建出虚拟生产环境，为低碳工艺方案的仿真验证提供了高效平台，这种数字化赋能模式全方位覆盖生产管理、设备运维与工艺优化等方面，为化工产业的低碳转型奠定了坚实技术基础。云计算平台的部署让企业能够实现跨地域的协同生产与资源共享，5G通信技术的应用保障了海量工业数据的实时传输与处理，进一步提升了生产系统的响应速度与决策精度。

产业结构调整促进资源优化配置

产业结构调整依靠高科技产业链重构与价值链升级，推动化工产业从低端制造向高端智造战略转型。大数据驱动的市场需求分析与产能规划优化，让化工企业能精准识别绿色化工产品的市场机会。人工智能技术在供应链管理中的应用，实现原材料采购、生产调度及产品配送智能化调度。元宇宙平台搭建的虚拟产业园区，为企业间的协同创新与资源共享提供新型合作模式。这种结构性调整不仅淘汰落后产能与高污染工艺，还通过深度融入循环经济理念形成化工产业内部资源循环利用网络。

数字化平台整合的产业生态系统促进上下游企业深度融合发展，智能制造技术的广泛应用推动产业价值链向高附加值环节延伸，进而构建以创新为核心竞争力的现代化工产业体系，这种产业结构重塑通过数字化技术深度赋能，实现了化工产业从要素驱动向创新驱动的历史性跃迁。

新质生产力影响化工产业绿色低碳转型的实现路径

化工产业进行绿色低碳转型是一项复杂的系统工程，需要构建政策引导、技术支撑、市场驱动等多维度协同路径体系，要通过完善制度保障、强化创新支撑、优化市场机制等途径，形成推动化工产业转型的强大合力。

完善政策体系与制度保障

要完善政策体系就得运用大数据技术来构建智能化监管平台。凭借人工智能算法对化工企业环保数据开展实时分析与风险预警，建立基于数字化技术的碳排放监测与核算体系。高科技手段在政策执行中深度应用，能让环保标准的制定变得更加科学精准。元宇宙虚拟政务服务平台可为企业提供便捷高效的政策咨询与审批服务，这种数字化政策体系不但提升了监管效率与执法精度，还通过智能化制度设计为化工产业绿色转型，提供有力政策引导与制度保障。区块链技术在政策执行过程中，可确保数据具备不可篡改性与透明度。云计算平台的部署，能够实现跨部门政策信息的实时共享与协同管理，进一步强化政策体系的系统性与协调性，以构建现代化治理体系。

加强科技创新与人才支撑

科技创新体系构建依靠人工智能技术来建立化工领域智能研发平台，通过大数据挖掘技术识别绿色化工技术创新方向与突破点，运用元宇宙虚拟实验室给科研人员提供安全高效的研发环境。高科技人才培养模式创新借助智能化教学系统与虚拟仿真实训平台，实现理论知识与实践技能的深度融合。数字化产学研协同创新网络建立，推动高校科研院所与化工企业之间的技术转移与成果转化，这种创新驱动人才支撑体系，为化工产业绿色低碳转型提供持续智力支持与技术保障。量子计算技术在复杂化学反应模拟中的应用，加快基础研究向产业化应用转化的进程。机器学习算法对人才需求精准预测，为教育培训体系优化调整提供科学依据与发展指引。

构建市场机制与产业协同

市场机制构建依靠大数据技术来建立绿色化工产品智能化交易平台，运用人工智能算法去优化供需匹配与价格发现机制，进而形成基于数字化技术的碳交易与绿色金融服务体系。高科技手段在产业协同当中的应用，借助元宇宙虚拟产业链平台达成了上下游企业的深度协作与资源共享。智能化物流配送系统以及数字化供应链管理，进一步降低产业协同的成本与风险。这种市场驱动的产业协同模式，不但激发化工企业绿色转型的内生动力，更通过数字化平台的构建，形成产业生态圈的良性循环发展机制。5G通信技术的广泛应用，保障产业链各环节信息的实时传输与处理，边缘计算技术的部署可实现市场决策的快速响应与精准执行，提升整体运营效率。

结束语

未来化工产业应加快新质生产力培育工作，推动传统化工朝着绿色化工方向转变，实现经济效益与环境效益的双重提升。同时要注重防范转型过程当中的各种风险，确保转型过程能够平稳且有序地推进。只有充分发挥新质生产力的引领带动作用，化工产业才能在绿色低碳发展道路上走得稳且远，为建设美丽中国贡献更大的力量。

（韩雪峰  周星月  沈阳化工大学）